广告投放是运营工作中不可或缺的一环。广告投放数据分析是广告效果评估最重要也最实用的手段。网络广告投放会产生大量的数据，运营人员对数据的整合分析，是运营团队决策的依据。分析结果的有效性和导向性，会对运营决策和运营效果产生很大的影响。很多运营团队对数据分析都有自己的方法，如果能更系统的进行加强，那么效果一定会更进一步。
广告投放数据分析的作用
1. 为运营决策提供数据支持
2. 方便广告效果评估，以改善广告策略
如何用无代码系统搭建广告投放分析应用？
一、 建立好广告投放的表单数据库
数据分析的基础是数据。第一步应该是建立好广告投放的表单数据库。这些表单最好包含广告的日报、创意、渠道等方面的基本信息。广告日报的数据尽可能的全面、具体。比如说，我们要分析广告效果，那么对于每个广告渠道的创意、每天的展示量、点击量、点击率、花费、转化量……应该都了解清楚。这些数据都应该统计在数据库表单中，一边存档、统计、分析、评估。
二、 根据数据对广告投放进行报表统计和分析
前面说到，先有数据，再来分析。那么怎么分析？这里小编以一个简单例子说说自己的做法，供以参考。
1. 广告分析（总）
先来看看小编搭建好的报表应用。
从这张图，我们可以把广告的总展现量、总点击量、总花费、平均成本变化情况以及各个渠道广告创意的展现、点击、转化情况一览无余。这样，我们可以轻松看出，今日头条的广告效果应该是最好的——它的2种广告创意的转化、展现、点击都很高。当然，对结果存疑，可以进行深度分析。
2. 渠道排名
对渠道的展现量、点击量、转化量、花费等进行排名分析，可以让我们了解到渠道的实际效果和成本损耗，优化渠道投放策略。
从报表可以看到，今日头条是花费最好的，但它也是转化最好的；百度广告的展现量大，点击却是最少的，转化也低微，花费却处于中间；360广告是点击率最大的，转化很低，花费也低。那么我们可以根据这些报表，思考：是否要调整广告投放策略，品牌广告可以多点投放360和百度，产品广告更多的放在今日头条？
3. 创意分析
广告创意是网络广告投放重要的一部分。一个好的广告创意可以帮助吸引更多的点击关注，甚至转化。对不同创意的广告效果进行分析，可以为广告创意的优化、投放提供数据参考支撑。
如图，我们将广告创意进行分分组统计，提取出广告创意的展现量、点击量、点击率、转化和花费情况——无代码和bpm的广告无疑是所有项目里都最高的2种广告，当然不能排除投放策略的影响（比如原来的广告策略就是这二者为重点投放的核心关键词）。在这两者中，无代码的点击率和转化有比bpm高，并且，花费比bpm低。所以我们可以假设，“无代码”是不是比“bpm”更值得投放？是不是更受关注？
结语
小编列举的3个方向是小编自己通过雀书无代码平台搭建的分析应用，可能并不完整，还需改进，也欢迎广大朋友分享自己的经验。如果需要文中的无代码广告投放应用模板，可以私聊小编获取。
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