说到手相，我相信大家都略知一二，甚至有许多人曾经安安自诩为“手相师”，但是绝大多数人又都停留在入门阶段，看了几条断语之后跃跃欲试，兴许初几次给自己或者别人看觉得还挺准的，一旦看多了之后就发现，断语不够用或者断语跟实际情况没对上了，然后这些手相师就悄无声息的“退役”了。
原因何在？
我不会苦口婆心的跟你说：“因为你没有坚持”，也不会像佛门大师一样跟你说：“施主，缘分未到呀。”，更不会像算命大师那样摇摇头说：“你还没有领悟周易的道理。”
那么原因何在！！！
作为一名具有独立自由的批判精神的社会主义接班人来说，我会告诉你：“因为你没有使用大数据。”“谁掌握了大数据，谁就掌握了核心竞争力”成为科技弄潮儿们的新信条。为什么这么说呢？你可以想象一下你初学手相的时候，你只是顶多一下子接触到了几十条的断语，而你能立马反应出来的也不过是几条断语而已。你怎么能妄想几条断语就能断出这个纷繁复杂的现实世界的各种情况呢。
用下边这个图可以让你更清晰的理解，假定你是通过观察掌纹来给人看相的，那么你主要观察的几个变量x分别是位置，弯曲，长短，交叉（意思就是说你的x变量是一个四维的变量），而现实y就不知道有多少维了，单拿财运来说，你可以简单的判断为好，一般，差（一般的求占者必然不满足于此），你学的断语实际上就是从x到y的映射，可是你学到的断语可能只是告诉你掌纹长的话财运好，短则财运差，他可能没有告诉你什么情况下财运一般。他还没告诉你位置跟官运的关系，可能关于出行这个问题，你一条对应的断语都没有。这还没算上时间维度，你不知道20-30岁的财运跟30-40岁的财运的差别有多大。退一步不说你的预测不够精细，更加糟糕的是x的不同维度会“打架”，举个例子：一个人的掌纹表现为长而弯曲，你搜索自己的断语库，发现掌纹长是财运好，而掌纹弯曲是财运差，这时候你就犯难了，你不知道该怎么给人下断语了，因为你不知道这二者之间的优先级或者权重。好了这些都不是最糟糕，最糟糕的是，你获得的那些断语，也就是那个映射可能是个错误的映射。
于是，一位手相界一位冉冉升起的新星就这么陨落了。总结下来，问题在于你的映射不完整，不精细，甚至可能存在错误。这都可以归结为——也是手面相被人诟病的地方——没有具有统计学意义的数据支撑。
所以手相学可能是最需要大数据的学科（如果你把他视为学科的话）。
那么接下来我们要介绍的这位医生可能就是历史上首位使用了大数据并且把大数据公开的“手相师”。她的丰碑著作《现代掌纹诊病》记录了六万幅病例手图，通过复杂的分析，她找到了复杂的掌纹同呼吸系统、消化系统、心脑血管等身体部位之间的映射。
由上图可以看到，断语跟手相书上看到的语气并无不同，但是掌纹观察更加精细，断语也更加精细。由于背后的数据支撑，也更加有可信度。
这个浩大的工程首次证明了：“掌纹至少是人体系统状态的某种信息符号，这个符号应该是能够被认识和能够利用现代科学破译的”。而钱学森科学家在书籍出版不久就写信对王晨霞医师，赞扬她“了不起”，并且说：“尊重事实，相信历史，相信科学”。
王晨霞医师的著作暗示了早已被广泛应用的手相跟医学的神秘关系。
如果这项技术得到传承，以后的某天一位当地有名的手相大师给你看相的时候顺便就给你做了一次科学可靠的体检。
想远一点，如果这6万个病例一一被贴上标签，同时对掌纹进行量化（比如之前展示的长短，弯曲程度，交叉，位置等信息），然后使用深度学习的方法进行训练，你能够获得一个相当复杂的映射f,有了大量的数据，就有理由相信这个映射完整且比较准确。
早前参加世界人工智能大会，北京大学展示了一项类似的功能——用WiFi给你的身体进行健康监测，我相信你一定很难理解WiFi怎么监测人体的健康，因为你无法建立从WiFi信号到身体各项指标（血压、血糖含量等）的映射。但是我保证你使用这项“巫术”般的技能一定不会有任何心理障碍，因为你相信科技能够完成这项看不见摸不着的映射。
再扯远一点，在某种程度上，不管是深度学习还是WiFi健康监测，都跟玄学一样，因为他们都是黑箱子，你难以解释为什么深度学习能够分辨猫跟狗（你无法理解深度学习提取的特征，这个问题有点专业，有兴趣的朋友可以查阅卷积神经网络CNN）就跟你难以解释为什么感情线上有许多岛纹暗示了感情生活的不顺。
经过这番“诡辩”，是不是头一次感到玄学跟科学一点都不远，有了大数据，玄学摇身一变就是赤裸裸的“科学”。这也昭示了大数据可能是了解玄学的其中一条科学的道路。其实说到这里，重要的问题并不是迷信不迷信，而是某些暂时不能被认识的事物存在着，或者说暂时未被归入某种规律中的事物存在着，即使在科技昌明的今天，最好还是保持着谦逊，直面他，而不是隔靴搔痒。
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