场景策略
关于场景策略设置有以下四个选项：
1.如何初始化虚拟用户
--->同时初始化所有的虚拟用户
--->每隔多长时间初始化多少个虚拟用户
--->在脚本运行前初始化好所有的虚拟用户
所有的初始化是指虚拟用户运行时的一个状态。一般选择第项，即只要在运行前完成初始化即可。
2.虚拟用户加载
--->设置总共运行的虚拟用户数
--->同时加载所有的虚拟用户
--->每隔多长时间加载多少虚拟用户
一般会选择每隔多长时间加载多少虚拟用户，但是这样会有一个问题，到底多长时间加载多少虚拟用户
一般来说我们会使用两种方式来加载：
一是：每段加载，分段加载一般会分成4段加载，每次加四分之一。
二是：逐渐加载，每隔一个比较短的时间加载少量的虚拟用户
这种方式其实都是可以的，一般情况下我们会使用分段加载的方式。
3.脚本持续运行时间
--->每个虚拟用户运行完成后就结束场景
--->设置脚本持续运行的时间
那么如何来设置持续运行时间呢?持续运行时间设置多长完全取决于测试的目的，如果我们的目的是测试系统的稳定性、可靠性，那么持续运行的时间就得设置长一些，如果我们的目的是为了快速的测试出性能问题，那么测试的时间一般设置在15-30分钟。
4.虚拟用户释放
释放虚拟用户一般没有太多要求，一般情况下怎么加载虚拟用户，就怎么释放虚拟用户。
百分比模型
场景模型一般会有两种：一是普通的场景;二是百分比模式
一般情况下我们会使用百分比模式，因为普通的场景以下问题：
● 第一：普通场景所有的脚本是平均分配虚拟用户数。
● 第二：虚拟用户数不能修改。
这样会导致一个问题，每个脚本都必须执行一样多的业务量，但这与真实情况是不相符的，因为真实的情况的下我们不种业务可能用户使用到的频率是不同，即我们说操作次数上可能不同。如果使用普通场景这样就不能更好的模拟真的使用情况。
百分比模型是每个脚本根本自身的业务来配置一个合适百分比，然后系统会按百分比来计算需要执行的用户数。
所以百分比方式最核心的是如何确定百分比模型：
百分比来源有两种方式：一是历史数据建模;二是参考数据或估算数据建模。
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