前言：将AI音箱按照场景分类设计，可以使它更贴近我们的生活。在场景设计之初，要先将它拟人化，然后构建知识库。
一、AI音箱拟人化
1、性格设定
虽然AI音箱有了知识库就可以回答问题，但它并不能因此就像人类一样有自己的性格，而性格需要从文字设定来做起。假如我们设定它是一款知性的音箱，那它所说的语言内容就不可以是逗比的网络流行语，或者恶俗凶狠的话。
AI音箱的回答内容，主要有两个方面：
① 能给到用户想到的答案或者有趣的答案
例 场景为晚上10点
用户：早上好
音箱：咦？你是在跟我开完笑吗？
②为用户解决了一些实际生活中的事情
例
用户：我有些饿了。
音箱：已经为你打开饿了吗，请问还需要点昨天吃过的那家店吗？
其中第一类细节可以通过场景的设定来实现，而第二类需要通过与外界的合作及长期的数据沉淀来实现，而本篇文章主要介绍第一类有趣的细节如何实现。
2、场景设定
先说一下上面举的例子
场景为晚上10点
用户：早上好
音箱：咦？你是在跟我开完笑吗？
解说：晚上十点一般我们会说晚上好而不是早上好，所以用户这是在调戏音箱。而通过这个列子，我们可以倒推出来怎么去做“打招呼”的场景。
场景相关元素
例子里有两个相关元素，一个是“晚上10点”，一个是“早上好”。这两个元素分别是时间和打招呼用语。这两个元素是通用打招呼场景的必要元素。
除此之外我们还要考虑到周一至周五，周六日及法定节假日的打招呼用语是否一样。
例①
时间：周五晚上
用户：晚上好
音箱：晚上好呀，明天就是周末了你有什么计划吗？
例②
时间：9月20日晚上
用户：晚上好
音箱：好呀，就快到10月1的假期了，你有什么打算吗？
例③
时间：某个非工作日的周一 早上
用户：我要去上班了
音箱：你又在调戏我了哦。
总结，打招呼的场景设定要考虑的元素为时间和语言相关度。而通过这个我们还可以扩展出“吃”、“做什么”等一些好玩的场景。
附场景参考图（仅供参考）：
二、知识库构建
现阶段，大部分音箱产品的对话内容（特别是冷启动部分），主要还是利用人工搭建起来的数据。那什么是知识库呢？就是储存音箱说话语料的地方，而每个知识库都储存着不同主题的语料，如闲聊知识库和百科知识库。
1、闲聊知识库
闲聊知识库里面的语料都是与聊天相关的，它主要的内容包括四个方面（如下图）：
打招呼
打招呼包括，早安、午安及晚安的以及见面和离开时所说的话。
但撰写的时候需写正常类的回复及非正常类的回复。
调戏
用户说的一些调戏音响的话，其实也可以算作是日常或是情绪，但由于用户说的比较多，所以建议单独拉出来写。
情绪
音箱放在家里，用户会用来倾诉。所以关于情绪的语料是很重要的。建议先进行情绪分类，然后在写相关语料。 可从情绪轮盘中挑选我们经常出现的情绪，如下图：
日常
用户会像询问身边其它的人一样询问音箱，所以生活里的日常很重要：如今天吃了什么，你在干什么.......
建议先进行分类，再写语料。 如下图（仅供参考）
2、百科知识库
百科知识库就是储存了一些天文地理生活问题的知识库。它的内容包括九个方面（仅供参考）：
① 生活常识
② 天文
③ 地理
④ 动物
⑤ 人文
⑥ 宗教
⑦ 人物
⑧ 影视
⑨ 音乐
⑩ 植物
怎么编写？
每一问题可以有5-10个同义的句子（适具体情况而定），这5-10个句子，最好是不同的句式或是由不同的词组成的同义句。
例 闲聊
早安
早上好
我刚起床
我刚睡醒
例 百科
天为什么是蓝的？
天为什么是蓝色的？
为啥天是蓝的？
为什么天不是红色的？
天空为什么不是白色的？
例 影视
你知道《三生三世十里桃花》的片尾曲叫什么吗？
能告诉我《三生三世十里桃花》片尾的那首歌叫什么吗？
（每个人对于知识库的分类都不太一样，具体建议根据公司业务和高频问题进行构建。）
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