前段时间，本智库参加成渝双城一个关于驾驶培训类的行业交流会，在会上遇到了一大群“处于极度焦虑状态”的驾校培训机构的校长或负责人。
其思想上极度担心、焦虑的内容，主要集中在“当前人工智能开始大规模的发力了，关键是人工智能也正式进入汽车自动驾驶领域了，而随着汽车智能化自动驾驶功能的逐步完善，未来大量不需要人工手动驾驶的新型车辆，也将被大量投放到市场上。届时可能需要进行完全式手动教学的驾乘者，也将越来越少，未来驾驶培训这个行当的市场规模，很有可能要大缩水，未来的驾校生意怎么办……！”
看到这种状态，智库的随行专家、正高级研究员、正高级工程师李正老师，根据院里所做的相关研究情况，为此专门在这个会议上，作了一个即席发言。这一通发言，也在较大程度上，消除了这群极度焦虑者的主要疑虑。发言基本内容如下：
一、智能驾驶是趋势，但不代表关门时间。
近年来随着智能应用交互逻辑生成模型、树状思维算法等技术的发展，以及5G低延时通讯技术和车载激光宽域雷达信息技术的场景成功化，人工智能赋能汽车自动驾驶的全面实现，并于近期在相应城市或复杂地形中开展规模化试点应用，已成为当下汽车驾乘发展的直观趋势。但智能自驾技术，从其应用现状以及交通场景学习进程来看，要做到像熟练的驾驶员一样，对各种交通路况的应对得心应手，还需要一段时间的AI自觉思维体的打磨，所以，在短期内，并不会出现智能驾驶对人工驾驶的全面替代，不会出现驾校规模化倒闭的情况。
二、交互智能发展快不等于机器独立决策。
虽然现在chatGPT形成的人类语言与智能界面的交互功能发展很快，但体现的是人类语言表达与电子思考应对的互动效果，并不等于电子智能思考的全面化，与接近人类思维逻辑体系的主动型解题智慧，还是有较大差别。形成真正系统化，且能提升机器独立决策的人体思维替代效率和替代质量，还需要智能体系的自学习、自养成（类似于以超快的速度，加速将人类从小培训到大，形成独立、完备人格下的智商及情商系统）。虽然西方投资，近期透露出了智能体开始自动学习知识、进行编程等信息，但从当前智能算法实践情况来看，其演化成果并不会迅速实现。各地方的车况、路况复杂异常，自适应并围绕自适应、自学习的演进时间不会太短，便于各类驾驶培训机构的发展战略调整。
三、人类驾驶与智能驾驶，互补而非互终结。
人工智能对机械的运行管控，在很多方面具有超越人类的优势，但如果从整体论上来看，进行自动驾驶汽车管控的AI系统，从本质上来看，就是一个完整的产品，并且是工业及科技标准化技术条件下生产的常规产品（虽然具有很强的科技超前感）。既然是正常的工业化产品，就有产品质量的达标，就会要求对其工序能力的稳定控制，就说明可能存在其运行管控的不确定性。若人工智能脑体在控制汽车运行时，出现相应不确定性，那弥补不确定性的，只有来自人类大脑、身体自有的驾驶能力。所以，人类驾驶与智能驾驶是互补关系，并非互相的终结者。所以驾校的培训服务，不论是从法律治理逻辑，还是从社会治理逻辑，以及人机协调度优化逻辑来看，必将长期存在。对此，成渝双城企业智库合作
而近期较大的市场风险，来自于近几年智能自动驾驶汽车市场可能形成的高斜率增长，所带来的传统人工驾驶类汽车消费兴趣降减，所形成的驾校生源断崖式下跌。但随着后续市场对自动驾驶消费兴奋期的逐步消退，再迭加上后期持续的智能自动驾驶产品的市场消费均等化，所推进的智能自动驾驶全社会大规模应用，及规模应用附带的人工智能驾乘法律法规、风险伦理意识等方面的逐步完备，智能自动驾驶汽车（小汽车为主）的驾乘控制人，在驾乘未来智能汽车之前，必须要学习通过非智能的人工手动驾驶技术考试，将成为技术互补性的必然。所以，完全没有必要担心。
同时，相关驾校的培训业务，除了教授人工手动驾驶之外，很有可能会被新出台的培训政策要求，必需同步开展人工驾驶与智能驾驶这两种驾驶方式的融合教学，以达到人工驾驶与智能驾驶这两种驾驶行为的随意切换，为一些不确定性技术问题，形成自我的安全保护。
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