对很多公司,特别是初创公司来说,他们面临一个很尴尬的问题,那就是不知道如何去寻找潜在的客户。
小编目前也正在创业,为这个问题头痛了很久。
不过,今天听了Keep创始人王宁在混沌大学的分享后,小编顿时豁然开朗。
说起Keep,相信很多爱好健身的朋友都听说过这个名字,并使用过他们家的产品。
Keep这个APP上线不到3年,用户却已经过亿,实在是牛。
那是什么原因造成了他们的成功呢?
在小编看来,他们有一点很厉害,那就是在创业初期相对精准地找到了自己的潜在客户。
那他们是如何做到的呢?
小编认为这跟他们的大数据思维有关。
王宁曾提到,他们在创业初期有通过百度指数上面的数据,去寻找Keep的潜在客户。
他虽然没有具体细说怎么操作,但是小编通过实践,大致领会了当中的方法。
下面我给大家推演一下Keep通过百度指数寻找潜在客户的过程,希望可以帮助大家从中学到这种方法,并能迅速找到自己的潜在客户。
第一步:输入和潜在用户相关的关键词
小编预测和Keep潜在客户相关的5个关键词分别是:跑步、健身、减肥、瘦身和瑜伽。
接下来,把这5个词输尽百度指数网页的关键词的5个框框里,就可以得出下图的结果。
从上图我们可以看出:
2019年3月24日,跑步、健身、减肥、瘦身和瑜伽这5个词,在这一天的全国搜索量分别是:
跑步:2396人
健身:3035人
减肥:6339人
瘦身:846人
瑜伽:3631人
这5项加起来的总人数大概是1.6万人,一年下来搜索的总人数大概就是6000万人。
按照这样推算,Keep在不到3年内用户能达到过亿是完全有可能的。
由此可见,Keep的过亿用户并不是靠吹出来的,而是有实实在在可以作为支撑的数据。
那你可能会很好奇,认为这仅仅是知道了总人数而已,那Keep的潜在客户的年龄层、性别分布和城市分布又是怎样的呢?
莫慌,且听我一一拆解。
在百度指数输入以上5个关键词,进行搜索后,系统会根据搜索这5个关键词的用户信息,生成以下的数据:
一、年龄层:
从下图可以看出:
搜索这5个关键词最多的年龄层都是30-39岁的人群,比例都超过了50%;
第二是40-49岁的人群,比例都超过了20%;
第三是20-29岁的人群,比例都约在10%左右。
由此可见,20-49岁的人群,占的比例大概是80%。
根据Keep内部设定的规则:“重多不重少”,他们的主要服务对象将是占据多数的20-49岁人群。
至于19岁以下和50岁以上的人群,虽不致于完全被忽略,但却无法被列为Keep的主要服务人群。
二、性别分布:
从下图可以看出:
跑步(蓝色部分)和健身(绿色部分):男子的比例都比女子稍高,但差距不大,都在50%左右
减肥(橙色部分)、瘦身(粉色部分)和瑜伽(紫色部分):女子的比例都比男子稍高,但差距也不算大,也都在50%左右
所以,从上面的数据可以大胆预测Keep的潜在客户的男女比例是比较均衡的。
后来,Keep在统计用户的男女比例时,发现和当初根据百度指数得出的结果差不多。
由此可见,利用数据进行预测,确实可以大大提高成功的几率。
三、城市分布
从下图可以看出:
总体而言,搜索“跑步、健身、减肥、瘦身和瑜伽”这5个词最多的8个城市分别是北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、郑州和重庆。
根据这个结果,Keep就可以把这8个城市作为自己的主力推广城市。
从Keep把北京作为自己的基地,并慢慢向其它城市推广的做法来看,他们确实也是跟着这个大数据的趋势来走的。
从上面可以看出,Keep的成功并不是偶然。
他们的成功,是大数据思维的成功。
其创始人王宁,一直就是一个有大数据思维的人。
在他的带领下,Keep通过百度指数等大数据,进行挖掘自己的潜在客户,在不到3年就获得了过亿用户。
由此可见,在这个时代,懂得运用大数据是多么的重要。
在这里,小编大胆预言,不懂得运用大数据的人和公司,迟早都要被这个时代淘汰。
为了不被时代淘汰,请且用大数据且珍惜!
对于如何找到新客户,你的看法是怎样的呢?欢迎在下面留言和我互动。
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