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2020-05-14:Monitoring Fatigue St

2020-05-14:Monitoring Fatigue St

作者: If_54ea | 来源:发表于2020-08-25 15:30 被阅读0次

    文章信息

    文献标题:Monitoring Fatigue Status with HRV Measures in Elite Athletes- An Avenue Beyond RMSSD?
    期刊名称: Frontiers in Physiology
    所属级别: 2区
    影响因子: 3.22
    发表时间: 2015
    作者机构:
    1 Centre National de Ski Nordique et de Moyenne Montagne, Ecole Nationale des Sports de Montagne, Prémanon, France,
    2 Faculty of Biology and Medicine, Institute of Sport Sciences, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland,
    3 Unité de Recherche EA3920, Marqueurs Pronostiques et Facteurs de Régulations des Pathologies Cardiaques et Vasculaires, Hôpital Universitaire de Besançon, Université de Franche-Comté, Besançon, France
    作者姓名:Laurent Schmitt1, 2, Jacques Regnard3 and Grégoire P. Millet2*


    内容提要

    主要内容:本研究强调了将仰卧位和站立位的HRV分析结合起来的重要性。
    实验方法:综述
    技术指标:
    创新之处:


    知识概念:

    RMSSD (LnRMSSD)被描述为最可靠和最实用的日常监测措施
    改进:每周至少测量三次,取平均值;7天平均值替代每日的测量结果; LnRMSSD/RR比值识别迷走神经相关的饱和现象;LnRMSSD变异系数(CV)是随NFOR递减的

    迷走神经心脏控制的增加通常反映了健康状况的改善,而运动员的疲劳和性能下降往往伴随着迷走神经HRV的降低

    通过分析仰卧位和站立位之间的HRV变化,可以了解自主控制的能力

    仰卧位和站立位的HRV变量是完全独立的,并且在从个体正常疲劳模式的改变的聚类中是不可交换的。


    方法介绍

    综述


    总结评论

    RMSSD测量及其派生变量具有有效的实用价值,可以帮助从业者识别整体疲劳水平。然而,这些变量不允许对不同类别的疲劳进行聚类分析。而平卧和站立时的光谱HRV分析则不同,这可能考虑了当前在动态环境下的控制能力


    英文表达

    the pros and cons:利弊
    In a recent review (Buchheit, 2014), the pros and cons of these different measures have been elegantly presented

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