文章信息

文献标题：Monitoring Athlete Training Loads: Consensus Statement
期刊名称：International Journal of Sports Physiology and Performance
所属级别： 2区（Q2）
影响因子： 3.979
发表时间：2017
作者机构：
作者姓名：Pitre C. Bourdon, Marco Cardinale, Andrew Murray, Paul Gastin, Michael Kellmann, Matthew C. Varley, Tim J. Gabbett, Aaron J. Coutts, Darren J. Burgess, Warren Gregson, and N. Timothy Cable

知识概念：

训练负荷的测量可分为内部或外部两类。在本文的背景下，内部训练负荷被定义为运动员在训练或比赛中受到的相对生物(生理和心理)压力。心率、血乳酸、耗氧量和感知运动(RPE)等指标常被用来评估体内负荷。
外部训练负荷是运动员在训练或比赛中完成的工作的客观衡量，是独立于内部负荷进行评估的。常见的外部负载测量方法包括输出功率、速度、加速度、时间运动分析、全球定位系统(GPS)参数和加速度计导出的参数。
表1总结和评价了用于监测一些常用方法

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各种各样的内部负荷监测方法通常用于耐力运动，包括RPE评估、心理清查、训练冲动(TRIMP)和生理测量，如心率和它的衍生物、血乳酸浓度和耗氧量。

Saw et al31(在本附录中)概述了体育科学中使用的各种监测工具的特点，并提供了选择适当评估工具的意见

方法介绍

分析训练负荷数据方法：

Fitness–Fatigue Model（Banister et al[43]）：

其他几个小组修改了这个初始模型，以考虑训练单调性的变化(即训练负荷刺激的变化)和疲劳程度的增加^[44-48]。这种方法产生了impulse-response models，该模型将训练负荷与表现联系起来，考虑了训练的动态和时间特性以及随时间变化的训练效果。尽管这种方法可以用来指导训练计划和预测未来的表现、体能和疲劳程度，但它的缺点是过分简化了训练和表现之间的复杂关系。

Acute:Chronic-Workload Ratio*
ACWR是Banister ' s原始健身疲劳模型的简化版，它使用滑动平均的方法来比较最近一段时间内完成的训练负荷(通常为5 - 10天)和较长一段时间内完成的慢性训练负荷(通常为4 - 6周)。

Internal:External-Load Ratio：
综合内、外负荷比(integrated internal:external-load ratio)是在运动员完成外训练负荷的情况下，评估运动员在训练过程中所经历的心理生理压力(如心率、RPE、血乳酸等)，可以用来推断运动员的训练状态。

模拟训练负荷，以提高或预测运动成绩：
使用系统模型方法来预测运动成绩的研究报告显示，在游泳、跑步、骑自行车、铁人三项和掷链球等一系列运动中，模型和实际成绩之间存在显著的关系(参见Jobson et al[53]和Taha and Thomas[64])。但是对于耐力运动有较大误差。这些模型没有考虑影响竞争绩效的其他方面(如环境、心理影响、节奏等)，也可能限制其预测能力。
为了克服负荷-响应模型的局限性，提出了非线性、多层、感知神经网络等复杂的负荷-响应模型。甚至有一些案例研究表明，这种方法可以显著降低预测性能的误差。

运动负荷监测和损伤预防：
早期的研究报告显示，训练负荷和受伤之间存在正相关关系，这表明运动员训练越努力，他们受伤的可能性就越大。大量的证据表明，长期的高负荷训练可以保护运动员免受伤害。
当ACWR在0.8 ~ 1.3之间时(即急性训练负荷与慢性训练负荷大致相等)，损伤风险相对较低。然而，当ACWR为1.5(即急性训练负荷远大于慢性训练负荷)时，损伤风险呈指数增长(图1)[69]。训练的保护作用似乎来自两个方面:接触负荷使身体能够承受负荷，而训练能培养身体素质，这些素质的提高可以减少受伤风险。过度训练和训练不足都会增加受伤的可能性。