分级统计图法是按照各区划单位的统计资料，根据现象的密度、强度或发展水平划分等级，然后依据级别高低，在地图上按区划分别填绘深浅不同的颜色或疏密不同的经线，以显示各区划单位间的差异，如反映人口密度、某农作物播种面积的比、人均收入等。 [1]
数据专家（Datist）中的分级统计图节点，支持在百度、谷歌、天地图等地图上以颜色渐变的方式展示图元。
下面我们就是费城犯罪率数据为例，给大家描述数据专家中的分级统计图的创作过程。示例中，数据分析流程由空间数据、浏览数据和分级统计图三个节点构成。
1、将空间数据引入数据流
空间节点负责把空间图元文件加载到数据流中，空间数据节点支持常见的近百种的GIS文件。本例中，载入了费城的每个区域的犯罪率数据“crimes_by_district.geojson”。
空间数据读取
运行空间数据节点，系统将启动地图浏览器，查看数据的空间展布情况。
地图浏览器
2、数据流中空间数据的模样
空间数据是一种特殊的字符串型数据，一种满足WKT（Well-Known Text ）文本标记语言规范的字符串。因此，除了使用空间数据节点引入空间图元之外，我们也可以使用其它节点，如表格数据节点，创建自己的空间数据，并引入数据流中。
数据流中空间数据的样子
3、在高清影像上绘制分级统计图
在数据专家的地图浏览器中，系统提供了分级统计图的功能，然而它的内置底图比较单调，我们希望把费城的区域犯罪率数据投到高清影像图上，这里使用分级统计图节点来实现。
分级统计图节点与WebMap节点类似，它们都是基于公共的地图来绘制空间图元要素。WebMap支持条件分组的方式组织地图要素，给用户最大的灵活度去定制自己的空间统计图形。分级统计主要是针对数值型数据，采用连续渐变色渲染的方式来绘制图元。
分级统计图编辑器
数据专家中内置了50种渐变色，使用可以过程中，我们可以随意指定，同时，也可以自定义渐变色。
自定义颜色渐变
分级统计图节点，运行效果如下。
分级统计图
正所谓“他山之石，可以攻玉”，我们可以借助于互联网丰富的地图资源，与百度、谷歌等大公司合作，在线发布我们的科研成果。
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