cx851#慢慢来，持续做 · 行动，让改变发生
「实现梦想的方式只有行动」「梦想还是要有的，万一哪天实现了呢」「鲁莽定律：迈出第一步，你就成功了一半」「人无远虑必有近忧」
「 2020年关键词：接纳、上进、谦卑」
要点：物流节点选址规划的目标、物流节点选址问题分类、物流节点选址的方法、物流决策的影响因素、选址问题早期研究的主要理论、街的技术与方法
2.1物流节点系统概论
2.2选址问题早期研究的主要理论
2.3物流节点系统规划与设计
2.3.3多物流节点选址模型
对于大多数物流系统规划工作，其面临的问题往往是在规划区域范围内，需要同时确定两个或更多个设施的先选址，由于不能将这些设施看成是经济活动上相互独立的，而且可能存在相当多的选址布局方式 ，寻求最优解经较困难，因此问题也十分复杂。虽然问题更加，但更加接近于实际情况，多物流节点选址问题在实际规划工作中更普遍。
多物流节点选址决策问题一般可归纳为以下几个相互联系的基本的规划问题：
如何组织货流？各上物流节点的关系如何：运输线与各物流节点的关系怎样？
网络中应该设几个物流节点：处于什么位置?
物流节点服务于哪些顾客或市场区域？规模多大，具有哪些功能？
2.3.3.1多重心法
对于上述重心模型，如果用一个物流节点数量不能满足规模区域内全部服务对象的服务需求，则需要设立多个物流节点。多重心法通过分组后再运用精确重心法来确定多个物流节点的位置与服务分派方案。多重心法的算法思想如下。
1）初步分组
确定分组原则，将需求点按照一定原则分成若干 个群组，使分群组数等于拟设立的物流节点数量。每个群组由一个物流节点负责，确立初步分配方案。宋，形成多个单一物流节点选址问题。
2）选址计算
针对每一个群组的单一物流节点选址问题，运用精确重心法确定该群组新的物流节点的位置。
3）调整分组
对每个需求点分别计算到所有物流节点的运输费用，并将计算结果列表，将每个需求点调整到运输费用最低的那个物流节点，这样就形成新的分配方案。
4）重复2，直到群组成员我变化为止。此时的物流节点分配方案为最佳分配方案，物流节点的位置是最佳地址。
2.3.3.2覆盖模型
以上内容摘自《物流系统规划与设计》-王术峰。
最后，依然要记得保持微笑哦，因为你的笑就是你的光，追光的人本身也会身披万丈光芒。世界皆有裂痕，但那是光照进来的地方。不用担心真理无穷，进一步有进一步的欣喜。去发现、去体验、去创造，你所走的每一步都算数，每一步都是学习，每一步都是积累。
早安，周三，2020.10.28
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