疫情期间公众号推出免费修改简历活动，基本大家有一定统计理论知识储备和数据分析软件运用(SQL、EXCEL、PYTHON)，可是在项目上是让大家给犯了难。根据修改的简历，大致分为两类：
一类是工作中涉及过数据内容，但是不知道怎么挖掘出来，写的比较混乱
一类是无经验，只有校园社团运营活动，发表多少千字论文之类的描述
对于第一类同学建议是学习符合工作需要的数据分析项目，然后和工作中数据项目进行融合，这样薪资上才有不少的涨幅；对于后者来说，先找开源的数据项目进行模仿，所以这里也给大家推荐下开源项目进行学习下。
阅读路线:
- 解决办法
- "数智教育"可视化项目推荐
- Airbnb短租数据集分析项目推荐
- 淘宝用户行为分析
一、解决办法
大家都知道kaggle 和阿里天池上存在着大量的开源数据项目，但是kaggle上很多同学在注册认证时会失败，并且kaggle上的英文阅读对于不少同学有些门槛，所以这里给大家推荐下阿里天池容易上手的数据项目
对于推荐的项目会从项目介绍、项目参考案例 给大家来介绍，项目参考案例大家可以模仿来练习
二、"数智教育"可视化项目推荐
1.项目背景介绍
教育中大数据分析目的包括改善学生成绩，服务教务设计，优化学生服务。而学生成绩中有一系列重要的信息往往被我们常规研究所忽视。通过大数据分析和可视化展示，挖掘重要信息，改善学生服务，对于教学改进意义重大。未来学生的学习行为画像、考试分数、发展潜力方向等所有重要的信息等数据价值将会持续被显现出来，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。
为了更好的优化教学大数据应用场景，比赛通过学校教育数据分析和可视化工作，探索面向学生、校园的数据分析体系，募集优秀数据分析及可视化方案，设计并形成数据分析门户，从而更好服务精细化教学管理工作。
2.项目参考案例
这里找到了项目的参考方案、代码、数据、以及比赛答辩的视频，大家可以进行参考，整理自己的简历项目,主要分析思路可以按照学习层面、班级层面、学生层面、应用层面来进行，具体如下:
成果小部分展示如下:
0.比赛官网
1.方案总结
2.数据以及参考代码
3.作品展示
二、Airbnb短租数据集分析
1.项目背景介绍
共享，通过让渡闲置资源的使用权，在有限增加边际成本的前提下，提高了资源利用效率。随着信息的透明化，越来越多的共享发生在陌生人之间。短租，共享空间的一种模式，不论是否体验过入住陌生人的家中，你都可以从短租的数据里挖掘有趣的信息。
2.项目参考案例
同样给大家找到项目案例进行参考学习，数据、代码都有的，尽情模仿学习。项目成果展示部分如下:
0.比赛官网
1.项目案例参考
三、淘宝用户行为分析
1.项目背景介绍
UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，用于隐式反馈推荐问题的研究。本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）,数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。关于数据集中每一列的详细描述如下：
2.项目参考案例
对于刚学习数据分析的同学来说，一开始不要先想着学习数据挖掘这样难度大的内容或者业务知识这样需要经验积累的内容，先学习如何去处理数据、模仿别人写的分析思路，然后尝试参考其他案例进行改进。对于本文，建议大家按照淘宝用户行为分析、Airbnb短租数据集分析、"数智教育"可视化项目推荐这个三个难易程度顺序进行 。如果大家觉得数据下载过于麻烦，可以添加供公众号数据蛙DataFrog，回复天池项目数据
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