随便记录下观察结果（也不一定对）
如果tensorflow和pytorch 同时初始化在一个GPU中，会导致tensorflow变慢
但是让tensorflow先初始化，问题可能会得到改善
都知道tensorflow如果不限制，会把显存吃满，导致其他框架的模型无法初始化。有个比较奇特的一点，对每一个模型限制内存后 ，两个相同参数量tensorflow模型都初始化完毕后显存占用却和一个差不多，看起来是相同计算框架下面可以共存部分。但是如果不限制，会直接初始化失败，就不能共存。
如果有相关研究比较深入的，望讲解一下，谢谢
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