“我叫尤金·古斯特曼,我爸爸是妇科医生,我喜欢吃汉堡包和糖果……”
一位来自乌克兰的13岁“小男孩”向裁判介绍着自己。这不是一般的才艺展示,而是一场关于智能的“博弈”,尤金要向裁判证明自己是个活生生的人。
不错,这就是2014年6月在英国皇家学会举办的图灵测试中的场景。“小男孩”“13岁”“乌克兰”不过是尤金·古斯特曼这台超级计算机的外衣。这一次尤金赢了,成了有史以来首台通过图灵测试的计算机。
什么样的计算机才算具有人类智能?为此,半个多世纪前被誉为计算机科学之父的阿兰·图灵设计了一种测试方法,即图灵测试:测试者与被测试者隔开,通过一些装置向被测试者随意提问。如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器,那么这台机器就被认为具有人类智能。
“图灵测试过时了”“这不过是一场成功的娱乐宣传”“其实只是一场秀”“通过了测试,然后呢”如同转瞬即逝的烟花,通过测试的尤金并没有赢来太多的赞誉。其实,这些声音不是针对这场测试本身,而是人们对未来人工智能的展望。烟花易冷,但人工智能绝不是昙花一现,它是未来的方向。
充斥着各类媒体头条的人工智能好像离我们很近,触手可及,却又很远,以至于看不清它的模样。那么,人工智能是什么?发展到了什么阶段?它有什么样的神通?未来将走向何方?我们不妨跟着一个比特“小白”去认识人工智能。
我叫小白,人们把我写成“0”,据说我已经1000多岁了,但我真正火起来是近几十年的事。随着计算机、网络技术的迅猛发展,我和哥哥“1”成了信息社会不可或缺的部分。
时光如梭,当年我还只能跟着“埃尼阿克”计算弹道,现在我都可以下围棋了,阿尔法狗战胜世界冠军还有我的一份功劳呢。但我发现,有些人觉得人工智能还只是在高科技公司的研究室里,并不知道它已经到了我们身边。
当然,人们不像我能在信息海洋里畅游,站得不够近难免会看不清。既然我有这个优势,我想把我的故事讲给大家听。
可能是受影视作品影响,身边的一些朋友以为《机械姬》中的艾娃、《机器管家》中的安德鲁才是人工智能的本来面目,殊不知人工智能本身就是一张“网”。
其实,当你点开美团外卖,盘算着中午吃什么的时候,就已经在接触人工智能了。据统计,美团单日外卖交易数超过2100万单,要靠50多万外卖小哥完成配送,高峰期一小时要进行29亿次路径规划。美团之所以能高效地处理如此庞大的数据,在用户下单后能准确地计算出预计送达时间,靠得是一套叫作“超脑”的人工智能管理系统。据说“超脑”是由10000名工程师开发的,管理这些工程师又要靠另一套人工智能系统。
窥一斑而知全豹,联想出行时用到的导航地图、打车软件;购物时电商平台推荐的商品;甚至是可以帮助高考考生填报志愿的度秘机器人,这张“网”的触角已经延伸到了人们生活的方方面面。组成大“网”的丝线就像是一条条“信息高速公路”,通过我和哥哥把数据传递到每一个角落。
人工智能有个洋气的名字叫AI(Artificial Intelligence)。吴军和迈克尔·乔丹两位IT专家用这样一个公式描述人工智能:AI=IA+II+AA。这个公式对我们厘清大“网”的经纬可能会有所帮助。
下面,我就逐个介绍一下:IA、II、AA。
IA(Intelligence Augmentation)智能的放大。目前人工智能虽然已经能做很多事情,但还处于初级阶段,属于弱人工智能。仍然需要数学模型和大数据做支撑。
设计者需要找到与实际问题对应的数学模型后,设计相应的程序,赋予人工智能解决问题的能力。人工智能“学习”大量数据之后,完成诸如人脸识别、机器翻译、路线规划等工作。数据就像是人工智能的燃料,有了数据燃料,人工智能的“发动机”就可以飞速运转。
当前,开发人工智能的过程与400多年前开普勒总结行星运行规律的方法一样。开普勒定律本事没有智慧,它是开普勒的智慧结晶,有了它,人们能预测斗转星移。同样,人工智能的智能来自背后的设计者,有了它,可以放大设计者的智慧。
II(Intelligent Infrastructure)智能基础设施。包括智能交通、智能家居、智能汽车、智能医疗服务、智能支付系统等。这,构成了物联网。现在,智能手机是每个人的ID,在智能设施日趋完善的明天,手机或许不再是出行的必备之物,因为每个人本身就是自己的ID。听说,雄安新区要打造成智慧城市的标杆,过一阵,我也要跟着5G信号去看看未来新城。
在不远的将来,我们或许将迈入一个万物互联的超级智能时代,即使是一张桌子也可以上传自己的数据。未来,我们的城市可能就是一个超级人工智能。
AA(Automatic Algorithm)自动的算法。这是两位专家对未来人工智能的期望。目前,人工智能依然是按照人设计的算法做事,即使下围棋赢了人类、驾驶车辆上路行驶,也不过是因为深度学习算法和大数据的帮助。而未来的人工智能应该学会自己找到算法,寻找新知识,甚至能创造新知识。
比如,“我们把香蕉给猴子,因为它们饿了”和“我们把香蕉给猴子,因为它们熟透了”。这是困扰人工智能多年的难题,而明天,它们或许能真正理解“它们”的含义,读懂你的心。
昨天,我被认为是魔鬼数字,甚至是异端邪说;今天,我能传递信息,帮助人工智能做人类的财务助理、法律顾问、健康博士;明天,我或许能真正理解你说的话,并向你讲述我的故事。
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