我36岁,两年Java转的Android到现在差不多有十年了,从一开始的技术走上了管理,现在仍旧是管理岗,但自己经常主动干回了技术。经常也有人问我为什么,秘诀是什么,我的回答是“ 保持一颗年轻的心、学习的心,保持思考…… ”
其实说句良心话,没有走上管理岗的程序员多了去了,结局并没有网上说的那么严重,35岁的分界线从我身边的情况来看,是设置给那些年纪大、不肯学习的人,或者通俗一点,是那些“没能力的人”——工作年限和能力不匹配的人。
一直干技术,当然也是可以一直发展下去的,我身边甚至还有比我还大几岁的技术专家。
至于技术还是管理?到底选择什么,我个人觉得还是看你想做什么,当年我也是因为各种焦虑,最终才选择走上管理岗,但后来我发现, 焦虑在管理岗同样存在,比技术岗更甚 。于是我又经常主动搞技术,哪怕我有一天不干管理了,我还有着一身的技术硬通货。
毕竟,大部分公司都不接空降来的管理,他们更喜欢技术专家……
之前有阵子在负责招聘,面试了不少人,其中就有几个高P,和他们聊完,我就有了一些不一样的想法,甚至有些恐慌。
有一个候选人,学历背景都很好,在一线大厂做核心项目。由于对方职级较高,我就直接问了几个偏系统原理的问题,对方支支吾吾半天,没回来出来个所以然。好吧,我降低标准,来一个应用开发的问题吧,结果对方说之前做过,但是时间久了,忘记了。
我又连续问了几个问题,都是如此,要么不会,要么忘记了。后来候选人说,他现在带团队,这些事情不需要他亲自干,所以记不清了。
大家知道最关键的是什么吗?这个候选人不是个例,而是很多个。可以说,我面试过的高级别的候选人,一半以上都是这种情况。
所以说做开发的,技术才是根本。技术丢了就没了根基,站不稳…
毕竟程序员是一个技术岗位,这个岗位与是不是走上管理岗,有没有到中年都没有直接关系,真正影响程序员发展的,永远都是技术水平。
互联网职场很残酷,基本上每一个层级都是一个大考。
从小兵到骨干,再到经理、总监、VP、SVP等等,每一个层级都会筛掉一大波人。
映射到BAT这种大厂,每一个职级的晋升比高考还残酷。
如果年纪老去,你还只是个基层员工。
那么对不起,你可能要给更年轻、薪资更便宜的朋友让位了。
今天很多人焦虑35岁转行、40岁失业。
很不幸,很多人的焦虑,还真的会成为现实。
尤其是这个世界被疫情重塑之后,陷入困局、乱局之下。
能持续留在这个行业,可能都不是一件简单的事情!
那么我们如何突破职场发展的层层瓶颈呢?
我们如何不下牌桌,最起码不那么早的下牌桌?
我的答案是,不断提升思考力!
没有思考的经历不是经验。
如果在工作中不能不断思考,并不断提升思考力。
那你很可能陷入1年工作技能使用10年的困境。
等到温水变成开水的那天,你可能再也无法跳出去。
我们如何提升思考力呢,以下几点是我的建议:
一、坚持独立思考
思想从众是人类的本能,多数人为了避免真正的思考,愿意做任何事情。
互联网行业每过一段时间,都会出现类似拼多多团购体系,趣头条激励体系这种所谓的万能解药。
包括之前被炒的特别火的私域流量,社群裂变,分销体系等等。
这些概念一旦火了后,就会出现铺天盖地的分析文章。
有不少文章只是分析了皮毛压根不分析本质。
老板无意中看见了一篇所谓雄文,立马命令团队调研学习,快速执行上线。
问题在于,没人真正去分析这些文章到底写的对不对,写的产品到底是不是靠这些方法就做起来了。
拿拼多多来说,拼多多的传播根基是微信,诞生之际恰逢微信用户下沉和消费下沉的历史大机遇。
拼多多融合了好几个趋势,这一点就不是单纯模仿能做到的。
而且拼多多的商业模式是一个纯看roi的事情,拼多多能玩转,单纯抄袭这个模式未必就能玩转。
看见现象,首先需要质疑现象,而不是全盘接受现象本身或者别人的观点。
质疑之后是整合分析信息,从质疑点切入到深度思考,深度分析。
最后是自己得出结论,这个结论是建立质疑和整合分析基础之上的独立结论。
如果做不到这些,胡乱抄袭照搬,做的产品自然不会有好的结果。
而职场如果没有好的工作结果加持,一定是越来越贬值!
二、避免三大思考误区
第一大误区:将“一时的想法”当作“思考”。
思考是有套路、有流程的,而不是什么“灵机一动”。
比如架构师在设计框架之时,绝不是上手就整。
而是要从业务分析,人员分析,技术选型,团队现状入手。
并且大部分架构师要具备足够强的抽象思维,分层思维,分治思维,演化思维。
然而,大多数人在面对要解决的问题时,往往是单纯地把一时的想法拿来做解决方案。
这种时候如果别人问你一句:为什么要这么做?
你就很可能拿不出更多论据来支持自己的观点。
尤其是团队的领导人,更不能拍拍脑袋就决定做什么或不做什么。
没有智慧作为前提的果断只是鲁莽罢了。
第二大误区:把“假设”和“结论”混为一谈。
比如,作为产品经理,在分析了分销系统后。
可能会得出类似这样的结论:用户都爱占便宜。
因此分销系统是能快速提升销量的方法。
整个逻辑推演看似流畅,但是如果前提“用户都爱占便宜”不成立,后面的推演就没有意义了。
这个前提在没有被证明之前,其实就是一个“假设”。
如果假设为真,那么推出的结论也是对的;如果假设失真,那么那就是在胡扯。
你的假设是否正确,是需要收集数据并且分析论证才行。
第三大误区:搞不清楚“现象”和“原因”的区别。
在许多问题中,往往真正的原因只有一个,其他都是这个原因导致的现象。
有时候,原因导致的现象,又会引发新的变化,这种时候就看我们能不能追本溯源找到最本质的原因了。
比如,公司销售业绩不佳,在调查原因的时候,发现公司的销售人员工作时士气低落。
然后,我们就觉得已经找到了业绩不佳的原因,于是各种团队建设活动搞起来。
但是如果根本的问题是产品质量不佳,让销售团队团建有用吗?
士气低落很可能也只是现象而已。
真正的原因也许是经过努力仍然没能卖出产品。
而产品卖不出去,原因可能是产品本身的设计有问题。
如果头痛医脚,那么只能一直病着。有抓到了问题的本质,才能对症下药,药到病除。
很多职场人都陷入了这三个思考误区。
结果是什么?老板交代要做的事情,做的不好,又或者带团队一不小心就给带沟里去了。
三、抓问题本质
思考力的本质是打破思维常规,发现事物的本质规律。
我们解决问题的方式可以分为六个步骤:
第一步:找到问题的核心关键
思考之前,我们首先要明晰问题到底是什么,问题到底是否具有价值。
有时候问题本身可能不是并不是问题。
如果一上来就直接陷入「解决域」去寻找问题的解决方案,而不是先思考「问题域」,很可能南辕北辙,自然无法获得好的工作结果。
第二步:对问题进行深入分析
当你抓住了问题的核心关键是什么以后,就需要对一个问题进行深入分析。
思考自己能否调动哪些资源,掌握哪些信息,挖掘事情的本质。
这个时候,之前的经验,直接的信息收集,或者从其他人那得到反馈都是深入分析的方法。
第三步:假设出不同的解决方案
当问题思考到某一深度时,往往你就能找到解决方案。
但是这还不够,你还需要运用头脑风暴法或者运用其他逻辑思考术,去找到其他更多的假设方案。
并且这个过程要不断尝试打破定式思维。
第四步:对不同的假设深入分析并推演
把假设的解决方案放在一起,分别做分析做推演,找出真正能解决重要的假设。
这意味着,你能穷举的假设越多,分析的结论会越准确。
第五步:排查和验证,执行,并获得结果
最后就是对解决方案进行排查和深度思考。
当你的方案能够被验证时,你就能获得一个可执行的结果。
得到结果后,你的假设就会得到验证。
第六步:复盘及沉淀方法论
在问题解决后,有了结果,对前五个步骤做复盘并沉淀方法论。
这步很关键,能让你获得更大的认知上的提升,给触类旁通提供经验支撑。
拿提升产品留存举例。
首先我们需要分析现阶段产品的留存现状。
收集****行业产品平均留存和竞品平均留存。
得出结论:是否要重点提升产品留存。
接下来我们需要收集产品目前的留存低的原因。
分析途径有用户调研,数据分析,竞品分析,头脑风暴等等。
做完留存低的原因分析之后,开始假设各种解决方案。
简化用户路径,改UI交互,产品价值点露出,新功能研发等等都是解决方案。
分别分析这些解决方案是不是目前最核心的关键。
最后是开始执行,并用数据验证结果,并不断复盘得到产品洞察。
其实无论你是技术,产品,运营还是其他岗位。
都可以尝试用这六步法来提升思考力。
让你的日常工作不再是简单的习惯性的输入输出。
四、日常训练很重要
思维力的提升首先取决于你工作范围内的事情。
除此之外,你需要发掘训练机会。
比如做技术的,除了本职工作的成长,需要看专业书籍,或者去github上看其他人写的代码。
光看还不够,需要思考你自己做怎么实现,作者为什么要这么做,找到其中的本质,研究它的原理。
如果做产品的呢?可以多看竞品或者其他产品。
不要只看这些产品长什么样。
要思考这些产品面对的人群,如果换你做你怎么做。
这些产品还有没有可提升的空间。
如果有,你怎么做?
甚至做推演预测这些产品的下一步改进方向。
把你的判断记录下来,过段时间观察这些产品是否做了这些改动。
再来验证你的判断。
再举一个例子:平时我们上班在地铁上或者公交车上,可以看到大量广告。
这个时候,你完全可以思考这些广告面对的人群是什么。
做得好的地方和不好的地方,以及为什么这样做。
如果是你来操刀你怎么做。
在头脑里做推演沙盘,是一个迅速提升思考力的途径。
如果你能在自己的领域坚持这样的训练,会让你拥有强大的解决问题的能力。
最后的话
以上就是我关于提升思考力的四点建议。
总结下要掌握深度思考能力,我们需要:坚持独立思考、避免三大思考误区、抓问题本质、不断坚持日常思考训练。
只有真正具备超强的思考力,我们的职场之路才能越来越顺利。
愿我们每个人,都是欣欣向荣的后浪,历尽千帆,归来仍是少年。
愿我们每个人,都能不断成长,永远努力向前。
除了思考力,扎实的技术能力也足以帮助大家度过“分水岭”。
互联网行业是一个知识迭代非常快的行业,如果你不养成学习的习惯,其他人不会停下来等你,这样的话你就等于一直在退步!
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