你好，Master!

​1月4日晚上，在网络对弈平台上掀起大波浪的神秘高手“Master”进行了最后4 场收官之战，横扫中日韩顶尖高手，取得60连胜后全身而退，随即通过各种渠道 公开承认，“Master”就是“AlphaGo”。

你好，Master!

作为一个不懂围棋，对人工智能也了解甚少的人，我就不在这里深入探讨自己不 擅长的领域了，咱先来聊聊昨晚煲的羊肉汤，毕竟不会煲羊肉汤的鼓手不是个好 写手。

你好，Master! 老婆是个吃肉兽（还怎么吃都不胖，天知道都吃到哪里去了），尤其喜欢吃羊肉 ，但是又怕热气，于是我脑洞一开，拿平时下火用的竹蔗、茅根、荸荠和红萝卜 来煲羊肉（虽然刚刚在网上搜到早有人这么干，但也不能否定我当时确实是抖了 个机灵好么）。实验证明，味道真心不错（以下省略500字美食评论内容）。

然后我在想，如果是让Master来煲羊肉汤，他会怎么干？

然而我并不能让Master或者AlphaGo干这活，但是我有Siri啊，Siri煲羊肉汤的 套路是这样的：

套路还挺多的，相信按照这些套路（包括食材的搭配、烹饪手法、加热时间等等 ），想来是能煲出一锅好喝的羊肉汤的。

但是，套路再多也总有用完的时候。当这些套路用完，Siri能拿什么来让我们惊 喜？在羊肉汤前面加上“让人惊喜的”再搜索？得了吧，再惊喜，也只是套路， 所以Siri们不会带给我们“超惊喜”。

摘一段百度百科对阿尔法围棋的描述：阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工 智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经 网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激 活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机 理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行 精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

按照上面这段描述，AlphaGo无非也是套路，只是这个套路更精妙罢了。

高晓松说“等有一天，机器做出了所有的音乐与诗歌，我们的路也会走完”。我 想我们大可不必悲观，这无非跟人跑的再快也跑不过汽车是一个道理。

等有钱了，我会考虑买一部带自动驾驶功能的汽车，这样可以在上班路上打个 盹，我会允许它偶尔走错路，这或许会让我看到从未看过的景色。当然，我还会 随车放一部折叠单车，万一出行路上碰到有好看的景致，也好骑着单车跟美景走 的更近一些。