python可以用于科学计算，数据分析，也可以用于文本分析，图像识别，计算机视觉等领域。快速熟悉 Python 编程一直是很多初学者的疑问，对于很多入门读者，更好的方式是学习基础的 Python 编程，然后在实践中完善代码技巧。
python入门建议学习：
《Python编程从入门到实践》，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动手、多动脑；
《Python编程快速上手让繁琐工作自动化》是一本面向实践的Python编程实用指南，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会如何应用这些知识和技能，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们；
《Python编程基础》采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案， 落实任务实现环节；
《Python 快速入门第3版》基于Python 3.6编写，框架结构清晰，内容编排合理，讲解循序渐进，并结合大量示例和习题，可以快速学习和掌握Python，既适合Python初学者学习，也适合作为专业程序员的简明Python参考；
《Python编程导论第2版》以Python 3 为例，介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试，适合对编程知之甚少但想要使用计算方法解决问题的读者，MIT Python编程教材，很系统。
《Python语言及其应用》学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作，学习用Python内置的数据结构来处理数据；掌握Python的代码结构和函数的用法；使用模块和包编写大规模Python程序；深入理解对象、类和其他面向对象特性。
查找总结的一些学习资料，可以参考学习。
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python进阶建议学习：
《Python学习手册第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。带有注释示例图表。整体感觉解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实践和设计以及高级主题。边看边写代码。不然看了会忘，也不会发现细节问题。边看边梳理总结。先看代码，再看文字解释。因为Python本来就是自说明，例子也好懂，所以这样干可以避免枯燥，加速阅读。循序渐进，重要的主题会渐进式呈现，并随后重复。
《Python高手之路第3版》不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，具有实战指导意义。
《Python编程无师自通》包括5部分内容：第一部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。
《疯狂Python讲义》设计之初就是为了把 Python 体系打通，把学习门槛降低，能够高效掌握。适合初学者入门；适合Python就业，涵盖了网络编程、数据分析、网络爬虫等大量企业实用的知识。
《Python高性能第2版》展示如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。阐释如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈，并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们；介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算；解释了异步编程的相关概念，以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序。
《Python高性能编程》例子给的很多，讲到高性能就会提到性能监控，里面有cpu mem 方法的度量，网络讲了一点异步，net profiler 没讲。笔记集合把可能把工作中遇到的性能问题，记录了解决方案。
《Python网络编程第3版》针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。
《Python网络编程攻略》介绍了现实世界中各种网络任务的真实示例， 通过70 多篇攻略讨论了Python 网络编程的高阶话题。
一些学习资料，可以学习借鉴。
python全程指导建议学习：
《Python3标准库》用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上，每一节都会全面介绍一个模块，并提供一些很有价值的补充资源链接，理想的Python标准库参考手册。
《图解数据结构使用Python》采用丰富的图例来阐述基本概念，并以简洁清晰的语言来诠释重要的理论和算法，同时配合完整的范例程序代码，可以通过“实例+实践”来熟悉数据结构。
《Python游戏编程快速上手第4版》通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。可以在轻松有趣的过程中，掌握Python游戏编程的基本技能。
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