left join 通俗的解释:以左表为主表,返回左表的所有行,如果右表中没有匹配,则依然会有左表的记录,右表字段用null填充。看起来非常好理解,但实际操作的过程中可能会有一些很容易被忽略的点。
如果存在多个left join on,请注意on后面的条件与哪个表关联。这一条统计的SQL很重要!例如表A,B,C,A left join B on A.x = B.x left join C on A.x = C.x,B和C的都要和A建立关联,B和C之间是没有任何数据上的关系。但是 如果把A.x = C.x改成B.x = C.x,那么B和C的表数据先建立关联并过滤数据,再与A表数据进行关联,这样可能会出现数据丢失!
v2-4bfa83b45dad080a0a4d82483ea78323_r.jpg二、left join 的执行原理
接下来我们进一步看一下连接条件写在on里和写在where里的区别。在这之前,我们可以看看left join的具体执行逻辑。我参考了网上以为大神的博客:
https://developer.aliyun.com/article/718897,总结如下
mysql采用嵌套循环的方式处理left join。
SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT)其中
P1
是on
过滤条件,缺失则认为是TRUE
,P2
是where
过滤条件,缺失也认为是TRUE
,该语句的执行逻辑可以描述为:
FOR each row lt in LT {// 遍历左表的每一行
BOOL b = FALSE;
FOR each row rt in RT such that P1(lt, rt) {// 遍历右表每一行,找到满足join条件的行
IF P2(lt, rt) {//满足 where 过滤条件
t:=lt||rt;//合并行,输出该行
}
b=TRUE;// lt在RT中有对应的行
}
IF (!b) { // 遍历完RT,发现lt在RT中没有有对应的行,则尝试用null补一行
IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件
t:=lt||NULL; // 输出lt和null补上的行
}
}
}如果代码看不懂,直接看结论就好:
- 如果想对右表进行限制,则一定要在
on
条件中进行,若在where
中进行则可能导致数据缺失,导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现,违背了我们对left join
的理解。因为对左表无右表匹配行的行而言,遍历右表后b=FALSE
,所以会尝试用NULL
补齐右表,但是此时我们的P2
对右表行进行了限制,NULL若不满足P2
(NULL
一般都不会满足限制条件,除非IS NULL
这种),则不会加入最终的结果中,导致结果缺失。 - 如果没有
where
条件,无论on
条件对左表进行怎样的限制,左表的每一行都至少会有一行的合成结果,对左表行而言,若右表若没有对应的行,则右表遍历结束后b=FALSE
,会用一行NULL
来生成数据,而这个数据是多余的。所以对左表进行过滤必须用where。
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参考链接:
https://blog.csdn.net/qq_30038111/article/details/103594735
https://zhuanlan.zhihu.com/p/85856388
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