这是一款于2018年1月1日全新发布的电商产品，在发布两个月后的新增留存数据(Sheet1)、商品销售数据(Sheet2)、商品详情页浏览数据(Sheet3)及商品基本信息表(Sheet4)。
PS:【信息表如果有需要可以私聊我（留邮箱），如果对数据指标没有概念，可以看另外一篇文章，然后再回来练习，链接：数据指标】
请据此回答下列问题：
1、1月7日当天的DAU是多少？
答：1月7日当天的DAU是30420
分析思路：
1月7日的新增用户+1月6日的次日留存用户数+1月5日的2日留存用户数+1月4日的3日留存用户数 +1月3日的4日留存用户数+1月2日的5日留存用户数+1月1日的6日留存用户数=1月7日的日活跃用户数。
9764+3672+3893+3916+3797+2627+2750=30420
2、老板希望得知：从留存的角度来看，质量最高的新增用户来自哪一天？
（质量高低并无绝对错，回答时理由充分、能够自圆其说即可。）
答：质量最高的新增用户是2月16日
分析思路：
质量最高的新增用户，是指某一天的新增用户，在后续留存较多，那么就体现出这批新增用户的质量比较高，那需要对比一下，次日留存、3日留存、7日留存、30日留存。
首先呢，先算出每天一天的次日留存、3日留存、7日留存、30日留存
题中说到，我们需要判断的是哪一天的新增用户质量最高，所以我们计算公式为：
某日日留存=某日日活跃用户数÷第1日日活跃用户数x100%
3日日留存=第3天日活跃用户数÷第1日日活跃用户数x100%
7日日留存=第7天日活跃用户数÷第1日日活跃用户数x100%
30日日留存=第30天日活跃用户数÷第1日日活跃用户数x100%
3、该电商产品的SKU数量是多少？在2月5日当天，SKU销售激活率是多少？
答：
一、该电商产品的SKU数量是504
二、在2月5日当天，SKU销售激活率=（372÷504）x100%=73.81%
分析思路：
一、SKU数量是产品的数量，所以如该电商产品的SKU数量是504
二、在2月5日当天，SKU销售激活率是=（产生过动销的SKU数 ÷ 总的SKU数量 x100% =SKU销售激活率
由表格可知，产生过动销的SKU数是372，
所以，在2月5日当天，SKU销售激活率=（372÷504）x100%=73.81%
4、请问“三星充电器”这个商品的详情页转化率在哪天最高？
（请注意：我们定义详情页购买转化率=当日售卖件数/当日页面浏览次数，用于衡量某一（某些）商品在当天的售卖情况。）
答，“三星充电器”这个商品的详情页转化率在1月8日、1月14日、 1月23日、 1月28日、 2月2日、 2月11日、 2月12日这7天最高
分析思路：
详情页购买转化率=当日售卖件数/当日页面浏览次数，所以，用“三星充电器”的每日的售卖件数/当日页面浏览次数，得出每日的详情页购买转化率， 1月8日、 1月14日、 1月23日、 1月28日、 2月2日、 2月11日、 2月12日这7天的转化率是100%，所以这些天的转化率最高。
5、该电商产品（包含全站所有商品），在春节期间的售卖情况与平时相比如何？（请注意：此处指2018年春节）
注意根据业务实际，针对“春节期间”和“平时”给出合理定义。用详情页购买转化率衡量售卖情况
答：
该电商产品平均详情页购买转化率为22.766%，
春节期间平均详情页购买转化率为27.993%，
非春节期间平均详情页购买转化率为22.121%
所以，春节期间比平时的售卖情况要好。
分析思路：
1.算出该电商产品全站所有商品的售卖件数总和 除以 该全站所有的页面浏览次数总和 等于 该电商产品平均详情页购买转化率为22.766%，
2.2018年春节期间为2月15日-2月21日（法定节假日），算出该电商产品春节期间全站商品的售卖件数总和 除以 全站春节期间的页面浏览次数总和 等于 该电商产品春节期间平均详情页购买转化率为27.993%，
3. 去掉2018年春节期间2月15日-2月21日（法定节假日）这七天，用除春节期间以外的所有天数和全站商品的售卖件品和全站商品的浏览次数，得出非春节期间平均详情页购买转化率为22.121%。
6、试计算1月9日当天的ARPU值。
答：1月9日当天的ARPU值为83元
分析思路：
ARPU值是指每月用户贡献的收入，计算公式为： 总收入 / 用户数 = ARPU 值（元/月）
首先，选出1月9日的销量，算出全站每件商品在1月9日的销售额，销售额=单价*销量，1月9日的销售额为3059149元
再算出1月9日活跃用户数，1月9日活跃用户数=1月9日新增用户+1月8日次日用户+1月7日2日次日用户+1月6日3日用户+1月5日4日用户+1月4日5日用户+1月3日6日用户+1月2日7日用户+1月1日8日用户，为36797人，
再用销售额3059149÷ 36797=83.1
7、根据此表格提供的信息，以下哪个（些）指标是可被计算出来的？（回答本题时，建议首先给出答案，随后说明理由和计算方法）
A .ARPPU B.消费人数占比 C.人均下单次数 D.周留存
答：人均下单次数 、ARPPU、消费人数占比、周留存均不能被计算出来
分析思路：
1.ARPPU:
ARPPU 即为付费用户人均付费，计算公式为总收入/APA(活跃付费用户数) ，总收入能算出，但是活跃付费用户数就目前表格中提供的数据无法得出。
2.消费人数占比：
消费人数占比=消费人数/总人数，总人数可以通过计算日活得出，但是消费人数就目前表格中提供的数据无法得出，所以，消费人数占比不能被计算出来。
3.人均下单次数：
人均下单次数=总单数÷ 下单人数
总单数可以把所表格中所有的单数进行求和得出，但是下单人数依据表格中所提供的数据算不出来，所以人均下单次数算不出来。
4.周留存：
周留存即指第一周进入平台，第二周或其他周还活跃的用户，它的计算公式为：周留存=指定周周活跃用户数÷第1周周活跃用户数x100%
第一周周活跃用户数我们可以通过当日新增简单的算出来，但是指定周周活跃用户数我们就算不出来，因为要考虑去重，所以，周留存算不出来。
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