最近对产品增长策略感兴趣，做一下整理和思考
什么是用户增长？用户增长与那些指标有关系？什么是真正的用户增长？
用户增长，是产品的注册用户增长数量，但注册用户中有一部分是僵尸用户，不能为产品带来效益，所以注册用户数不能准确代表用户增长。那用什么指标代表用户增长呢？去除掉僵尸用户，即用产品的日活（DAU）指标代表用户增长。
那DAU指标是否就靠谱呢？不尽然，比如O2O行业常见的“首单免费”模式。虽然当天的DAU有很大的提升，但其实这些用户都是一些负资产；因为很多人享受到第一次优惠就走了，也不能为产品带来效益，这是不科学的增长方式，所以不能单纯的用DAU指标去衡量用户增长。
“首单免费”模式，第一个目标是吸引用户过来，第二步目标则是在用户享受完第一次优惠之后，继续留在你的网站/APP中持续使用，而这就是留存。
用户来得多，走得也多，流失率高，随着时间的推移，用户总数原地踏步。是伪增长。用户来的多，走的少，留存率高，随着时间的推移，用户总数上升非常快，这才是真正的增长。用户增长和真正的用户增长差别在于留存。
要想实现真正的增长，首先我们的产品得满足用户的核心价值，然后通过运营方式让用户留下来、持久使用我们的产品。我们不能老是看DAU，而应该更多关注留存；只有留存提升才能实现真正的增长。再就是看nps,用户推荐欲望高，做推荐有奖活动才有吸引力。
但，不是任何阶段产品都可以快速增长的。
那用户增长什么时候做呢？在快速增长之前，你需要对你的产品进行精准的定位。我们需要确定产品有人用、用户有一定的市场规模、有清晰的商业模式，这就是产品和市场相匹配（Product Market Fit , PMF）的概念。
最后，怎么去做用户增长？策略有哪些？
1、数据分析方法
日常的数据监控--》发现问题--》根据问题去设立一个解决目标--》并且用数据去探索--》头脑风暴探索的原因，可能会多种多样--》建立各种各样的假设--》根据假设进行试验--》根据实验结果去检验假设。这样循环直到我们找到一个满意的结果，然后用来优化产品或运营。
2、留存分析AARRR模型--获取，激活，留存，推荐，获取收入。
首先是新用户留存分析，用户刚刚使用我们产品的时候，决定用户去留的就是它。我们基本上只有一次机会去展示我们产品，一定要把我们产品最有价值的东西展示给出来，不然用户就流失了。
- 流失用户分析
针对新用户流失严重的问题，我们制定出一个目标：希望提升第一周的留存率。为了达成目标，我们需要进行数据探索，做流失用户画像分析，看看流失用户都有哪些特征。
我们分析了流失用户使用我们产品的次数，发现近60%的流失用户只用了一次我们的产品就流失了。这说明在用户进入我们产品时，第一次体验不好或者没有发现产品价值的话，用户就会流失。
通过进一步的流失用户访谈发现：30%的用户没有感受到产品价值，30%的用户表示不理解产品的用途。这两类问题的核心在于如何让用户快速发现我们产品的价值，而且占了60%，需要优先解决。
- 产品迭代探索
提升留存主要有两大思路：一是改变产品或者技术；二是通过运营进行人工干预。既然用户没有及时发现我们产品的价值，回归到刚才的方法论，我们可以进行系列探索。
尝试1：砍掉使用频率低的功能
既然用户没有及时发现我们产品的价值，那我们就尝试砍掉复杂难懂的功能、突出核心功能。试验结果发现留存率不但没有提升、反而继续下降。
尝试2：提示客户发现产品核心价值
用户不知道我们的产品核心价值是什么，那么对新用户进行产品内提示呢？结果显示留存率继续下降，尝试并没有收到什么好的效果。
尝试3：产品操作引导视频
既然用户不知道怎么用我们的产品，那么我们就又尝试做一个引导视频；其实很多公司都在这么做，最后数据表明还是不行。
尝试4：直接在邮箱内使用产品
大概做了20多个试验后才发现了一个可行的方法，当用户下载安装完产品后，提示用户：你可以去你的邮箱使用我们的产品、追踪邮件了。
因为用户发现产品从网页上下载，想当然认为是在网站上直接使用，所以客户端产品的留存率非常低。于是他们给用户一个提示–––你可以去邮箱直接使用，加了这句话后，留存效果就好多了。
第二个是产品留存分析。新用户留下来以后持续使用你的产品，他会逐渐去挖掘、探索产品的不同功能的特点。这个时候我们需要一个功能去打动用户，做出新花样让用户觉得你的产品很好，只有这样用户才会长久留下来。后面我会和大家分享的Magic Number，就是这样一个数据分析工具。
- 产品功能留存分析方法论
新用户的留存率提升以后，我们面临第二个问题，将处于平稳期的留存曲线上移。如何提升用户的整体留存度，提升平稳期的留存曲线，我总结了三个方法：
分析不同功能模块的留存趋势，增加产品的粘性；
分析不同功能模块的访问人数和活跃度；
分析用户使用功能的路径，找出流失原因，降低流失率。
- Magic Number探索实践
一个用户使用了我们网站或者APP的某些功能、做了某些动作，然后留下来持续使用我们的产品、成为忠诚的用户。这说明用户的行为和留存率之间是有一些相关性的，我们要找出这种相关性，然后去看是否有因果关系。
Magic Number可能有些抽象，我们需要对其量化。给大家举几个例子，Facebook发现用户10天内添加7个好友的留存度更高，Twitter发现用户10天内关注30个大V的留存率更高。这些Magic Number都是通过数据分析、数据挖掘的方式找出来的，并且有一套完成的方法论。
第一步：确定产品 on boarding 功能
一个社交类APP可能有多个on boarding功能，包括登录、添加好友、添加关注、发送消息、点赞、分享和上传文件等等。
第二步：分析用户行为与最终留存度之间的相关性
如下图，用户一周内点击7次关注用户的留存度为57.5%，一周内点击5次关注博客的留存度为54.4%，一周内点击6次点赞或者评论的留存度为52.6%，均为强相关。
第三步：筛选出合适的Magic Number
根据公司目前的发展战略、操作成本、可执行性、A/B测试筛选出合适的Magic Number。假如这个APP产品目前发展战略是快速获取新用户、扩大市场，那我们可以将“一周内添加7个新用户”作为最终的Magic Number。
第四步：找到了最终的Magic Number，我们需要去执行、运营好它
比如，在这个社交APP里面鼓励用户添加好友，为用户更加精准的推荐好友。从而实现最初的目的，培养用户产品使用习惯、提高用户粘度，促进增长。
一旦留存提升上来，我们就可以做用户变现或者传播推荐，这样我们的用户才会慢慢增长。通过不断的市场拉新，留存的用户慢慢沉淀下来，成为我们的重要用户，是可以变现的。而那些不稳定的用户，我们还要做各样的产品和运营方面的改进，让他们逐渐变成留存用户、然后开始变现。
只有用户的留存度提升上来了，我们才能真正实现活跃用户的增长。
推荐有奖，身边的朋友在用，同时推荐给你的产品，才会传播。
渠道推广，对于成本高，用户质量高的渠道，预估成本。
对于成本低，用户质量高的渠道，加大投放。
对于成本低，用户质量低 的渠道需要评估渠道。
对于成本高，用户质量低的渠道放弃。
微信、电话导入
新的产品功能带来用户增长
建立驱动用户增长的产品机制
小尾巴
分享红包
病毒营销
邀请机制
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