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矩阵分析(二)极大线性无关组

矩阵分析(二)极大线性无关组

作者: Jarkata | 来源:发表于2021-05-27 17:27 被阅读0次

两个向量组之间的线性表示关系

V\mathbb{F}上的线性空间,\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p\beta_1,\beta_2,...,\beta_qV中的两个向量组,\beta \in V

  1. 如果存在p个数k_i \in \mathbb{F}, i=1,2,...,p,使得\alpha_1k_1+\alpha_2k_2+・・・+\alpha_pk_p=\beta,称向量 \beta可由向量组\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p线性表示。
  2. 如果每个\beta_j都可以由向量组\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p线性表示,j=1,2,...,q。为了方便,\beta_1,\beta_2,...,\beta_q可由\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p线性表示可以用符号记为:\{\beta_1,\beta_2,...,\beta_q\}\leq_{lin}\{\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p\}

线性表示关系的传递性

V\mathbb{F}上的线性空间,\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p;\beta_1,\beta_2,...,\beta_q;\gamma_1,\gamma_2,...,\gamma_tV中三个向量组。若
\{\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p\}≤_{lin}\{\beta_1,\beta_2,...,\beta_q\}\\ \{\beta_1,\beta_2,...,\beta_q\}≤_{lin}\{\gamma_1,\gamma_2,...,\gamma_t\}
\{\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p\}≤_{lin}\{\gamma_1,\gamma_2,...,\gamma_t \}

证明:利用线性表示关系的矩阵表达即可。由条件知,存在 T \in \mathbb{F}^{q \times p}, S \in \mathbb{F}^{t \times q}满足
[\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p]=[\beta_1,\beta_2,...,\beta_q]T\\ [\beta_1, \beta_2,...,\beta_q]=[\gamma_1,\gamma_2,...,\gamma_t]S
[\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p]=[\gamma_1,\gamma_2,...,\gamma_t](ST)。由于ST\in \mathbb {F}^{t\times p}得证。

扁(列>行) 的齐次线性方程组必有非零解。(未知数个数大于方程个数)
A \in \mathbb{F}^{m \times n}, 1 \leq m \lt n,则齐次线性方程组 Ax = 0 必有非零解
x=\begin{bmatrix} c_1 \\ c_2 \\ \vdots \\ c_n\end{bmatrix}\in \mathbb{F}^n,\begin{bmatrix} c_1 \\ c_2 \\ \vdots \\ c_n\end{bmatrix}\neq0
这里,m \lt n,也就是方程的个数少于未知数的个数(不定方程),系数矩阵呈扁形。

证明: 对m用数学归纳法


线性相关/无关 的定义


线性表示与线性无关性

V\mathbb{F} 上的线性空间,\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p\beta_1,\beta_2,...,\beta_qV中的两个向量组。若\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p线性无关,\{\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_p\}≤_{lin}\{\beta_1,\beta_2,...,\beta_q\},则p \leq q

证明:用反证法,假设p \gt q,则由线性表示关系的矩阵表达可知,存在矩阵T\in \mathbb {F}^{q\times p},使得
\begin{bmatrix} \alpha_1 &\alpha_2 & \cdots & \alpha_p\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\beta_1 &\beta_2 & \cdots & \beta_q\end{bmatrix}T

因为扁的齐次方程组必有非零解,所以存在 c \in \mathbb{F}^p 非零,使得 Tc=0。上述等式两边右乘 c
\begin{bmatrix}\alpha_1 &\alpha_2 & \cdots & \alpha_p\end{bmatrix}c=\begin{bmatrix}\beta_1 &\beta_2 & \cdots & \beta_q\end{bmatrix}Tc=0
因为c \in \mathbb{F}^p 非零,此结论与 \alpha_1, \alpha_2,...,\alpha_p 线性无关矛盾,证毕

以少表多,多必相关

\alpha_1, \alpha_2,...,\alpha_r\beta_1, \beta_2,...,\beta_s 是线性空间 V中的两个向量组。若:

  1. \alpha_1, \alpha_2,...,\alpha_r可由\beta_1, \beta_2,...,\beta_s线性表示
  2. r>s

\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_r线性相关

极大线性无关组

一组线性无关的向量,且可以唯一表示空间中的任意一个向量。
极大线性无关组所含向量个数是唯一的。


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