第一次接触数据组的工作，内心忐忑，恐不能做好，幸不出大错。
1.在精读营期间，主要负责的工作如下：
001 每日统计汇总一排三班和四班的打卡数据。
一是通过“鲸打卡”小程序统计数据；二是与班级的班长进行数据对接，确保数据准确性。
小技巧：利用“鲸打卡”的筛选功能，设置关键词“一排三班”或者“一排四班”，定位到这个班级的所有打卡文章。
002 每日统计全连班级打卡前三名。
一部分数据来源于班级班长的每日汇报；另一部分来源于自己统计尚未汇报班级的数据。
小技巧：直接筛选查看班级最后一名的打卡时间。
003 协助汇总全连打卡成功和失败名单。
通过Excel筛选、处理前期记录的数据，需认真核对。
小技巧：每日打卡成功的数据设为1后，筛选求和结果不是10的老铁。前提是所有数据是准确的。
2.可以继续发扬的地方：
001 提前做事
把每日的统计工作提前到打卡结束后，提前把数据结果提交给设计组，赢得彼此第二天早上的空闲时间。
002 规则Excel化
把打卡的规则，用Excel形式表示出来，便于查阅、统计结果。这项工作做好了，可以有如下好处：数据一目了然，结果易于提取。遗憾的是，目前的数据统计模板在发布前，仅实现了部分功能。
003 统一班级昵称
统一的昵称，方便、省时。群昵称、鲸打卡昵称，如果可以按照统一的规则进行命名，在筛选某班的打卡数据时，一下子就可以得到筛选结果，这就很高效了。
所在的“一排五班”做到了，不过所统计的三班和四班直到最后一天，也没有完全统一。存在这样的原因：我的督促不到位，担心催促过于频繁，易让老铁们反感。
3.可以改进的地方：
001 更加细致、认真
数据容不得马虎。这次统计工作中出现了两个小错误，一是没有在鲸打卡导出数据中核对23:00的打卡数据，未及时发现超时6秒的情况；二是遗漏一名打卡失败成员。
比较幸运的是，这些小错误在大家的监督下得以改正，非常感谢大家。
002 把事情做得更好
在以为自己已经把事情做好的时候，更应该仔细检查，思考可以更完善的地方。罗一点老铁在统计打卡失败名单时，对比了两个数据库，不仅找出了遗漏的一名老铁，还把打卡失败的日期和原因等等详细列出，与班长一一核对，用Excel和pdf两种形式输出数据。
对比自身，他所表现出来的细致、专业，让我深感可以用心把事情做得更好。
003 更多地发挥数据组的作用
其实，数据会说话。每一位老铁的打卡数据都值得关注，TA在打卡上的进步和不足都可以通过数据观察得到。
如何发挥数据组的更大作用，是一个值得思考的问题。是否可以及时与老铁、班长多多沟通，反馈意见和建议，保证更多老铁成功打卡？产生更多的链接？碰撞更多的火花？……
暂时记录到这里，感恩数据组，愿你我有所收获。^_^
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