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最近的业务中应用于了 Fatsecret 平台的数据，由此做下相关的记录也给一些相关行业人员一些使用参考。
FatSecret Platform
是全球排名第一的食品和营养数据库，被50多个国家的1万多名开发人员使用，每月贡献超过5亿API调用。
除提供 api 开放数据平台外，还提供了相关的应用和服务，包含可以帮 普通用户，记录和计算一日三餐每餐食物卡路里的软件，自动推算出要达成的体重应该摄取多少的卡路里，可以帮助你合理的控制饮食，每天吃的都能记录其中，自动显示食物卡路里数值；
我们今天主要讲一下 api 平台的应用和技术对接
api 平台用户注册
首先进入 https://platform.fatsecret.com/api/ ，
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进入官方网站注册成为开发者，
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基础信息都比较简单，可以参考填写。填写完成后进入登录页面：
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初次登录会要求创建一个新的应用，按照指引选择创建即可，我这里选择的是 WEB 应用。应用建立好后，可以准备对接API开发，在你的账户信息中进行 api 的配置：
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Fatsecret 提供了两种 api 对接验方式，oauth1、oauth2，我们两种都有对接，今天主要讲的是 oauth2的对接，上图中的 OAuth2 中要生成 Client Secret，需要记下来，只会生成一次，忘记的话要重新生成。
Allowed IP 中，要填写你的 IP。我这里填了本地的开发用IP和服务器IP，这样 Fatsecret 才会允许你的数据请求。配置好后，我们打开 api 对接文档来进行 API 对接。
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由于我们这个业务应用的技术是 Nodejs 而官方并未提供相关的SDK，一开我们自己做了一套对接，但后发现 github 有一套开源的基于 typescript 实现的比较完整，但是针对本地化 api 没有做处理，无法返回中文数据。改了一下实现 fork 在这里 https://github.com/baisheng/fatsecret-ts
实操
因为我们的目的是利用数据，所以需要一定量的食物名称数据来进行爬取：
先从一些菜谱网站爬取了一定量的食物名称、菜谱，分成了汤类、西餐、零食、自制、菜名、主食、热饮、冷饮几大类，约上万条数据。然后会利用这些名称来调用 food.search api 来获取具体的食物ID，为下一步取食物营养详情数据做准备。临时将数据存储到了维格表（比较安利，很好用），后面可以讲一下怎么利用维格表来整体数据并对外提供api 使用。
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数据获取
我们主要应用了以下几个 api:
食物查询 fatSecret.foodsSearch：
FoodListResult {
meta: ListMeta { maxResult: 20, pageNumber: 0, totalResult: 123 },
data: [
FoodShort {
id: 1350,
name: '牛肉',
type: 'Generic',
brandName: null,
description: '每101克 - 卡路里: 290千卡 | 脂肪: 19.70克 | 碳水物: 0.00克 | 蛋白质: 26.55克',
fatSecretUrl: undefined
},
...
菜谱查询 fatSecret.recipesSearch：
RecipeListResult {
meta: ListMeta { maxResult: 20, pageNumber: 0, totalResult: 3423 },
data: [
RecipeShort {
id: 50389820,
name: 'Stir Fry Sirloin Steak',
image: 'https://m.ftscrt.com/static/recipe/7e071b9e-7c23-416d-a48f-efbad136ec03.jpg',
description: "A low-cholesterol, meat dish that's easy to prepare.",
fatSecretUrl: 'https://www.fatsecret.com/recipes/50389820-stir-fry-sirloin-steak/Default.aspx',
nutrition: RecipeNutrition {
fat: 6.22,
protein: 6.15,
calories: 115,
carbohydrate: 10.45
}
},
...
食物详情 fatSecret.foodGet（需要获取食物营养素数据）：
Food {
id: 892,
name: '热巧克力可可（全脂牛奶）',
type: 'Generic',
fatSecretUrl: undefined,
servings: [
FoodServing {
id: 104,
calcium: 275,
calories: 190,
measurementDescription: '杯',
carbohydrate: 29.9,
url: undefined,
cholesterol: 17,
fat: 5.47,
metricServingUnit: '克',
fiber: 2.3,
iron: 1,
metricServingAmount: 250,
monounsaturatedFat: 1.52,
numberOfUnits: 1,
description: '1 杯',
polyunsaturatedFat: 0.263,
potassium: 440,
protein: 8.8,
saturatedFat: 3.308,
sodium: 95,
sugar: 27.4,
vitaminA: 105,
vitaminC: 0.3
},
...
结果也一样存在了维格表，方便进行下一步的数据处理：
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具体的技术代码可以参考我文中的 github项目的 example 示例，整体操作上面还是不复杂的，主要是 api 的对接和使用和准备种子数据的工作较多。后面的文章中我会讲一下应用。
像饮食、菜谱、营养数据还是有众多的应用场景，特别是 Fatsecret 中针对食物的份量、营养成份这些数据，对于健康、营养相关的产品会有很大的帮助。希望能对相应业务的同学有所帮助。
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