维度化思维

在考虑某个问题时，要注意完备性。而一种保证完备性的方法是将世界维度化，即从空间和时间两个维度考虑。
考察视觉检测过程中的运功轨迹预测问题，假如一辆车在一个三处拐弯的地方。我们需要估计其运动方向。从整体上看，我们主要有空间上的信息和时间上的信息。结合空间信息，我们可以得到一个转向的概率估计。然后根据持续观察得到的信息，可以得到另一个概率估计。将两方面的概率信息进行叠加（带权加和），就可以得到估计结果。
时间维度上，具体又可以分为短时和长时。长时可以作为频率统计，而短时则可以作为运动轨迹的估计从而进行持续分析。

示意图1.png

如果将所有的摄像头都联立起来，那么就可以得到一副可观的图景。如果在此图景上能够进行智能分析，那么结果必然十分可观。
在由时间和空间张成的4D空间中，所有的事件向量均能够得到表示，故维度化思考后的得到的信息是相对来说比较完备的。
世界的真实性在于宏观上和微观上都具有具体性，而这在VR中是较难模拟的。因为要想微观上具体，需要极大的建模数据需要储存，而且此种数据在最开始的时期不具有重复性。或许，一个具体的例子便是宇宙本身。考虑实用性，在受众较大时可以考虑耗费巨大的物资进行这种建模。当然，另一种方式是在个体头脑中构建图像，此图像随着眼睛焦点的转变而改变。此种方式在参与用户较少时比较适用。