随着传统零售业经历过高速发展以及科技发展，养成现实生活人懒惰性，总想有快速的方法效店铺管理的必备利器【傻瓜式零售行业销售预测分析】门店管理策略，都在重点关注单店业绩提升，门店精细化管理，提升门店管理效率等。随时看到店铺的重点指标，变化趋势，方便你进行追踪、预测、分析等填入方式很简单，一个刚刚入行的员工都可以操作。从而较少不必要人力上的投入.可以应用如何行业零售行业的店铺。
傻瓜式零售行业销售预测分析架构
提醒功能
提醒本店当前情况，日目标，月目标，同期差异，年度预测是否达到盈利，例如:
XXX本店当前情况,
你好，今天是2018年8月23日，星期四，今天的目标是660元，本周目标是4516元。本周累计完成9500元（完成率210.4%，超出目标4984元），本月累计完成56000元（完成率280%，你已经领先于标准进度，不错！目前超出全月目标36000元）。
本月目标是2万元，根据目前的销售进度和促销安排预计本月最后可以完成7.9万元，去年8月实际销售为8万元。本月日最高销售记录为3000元 | 去年同月最大日销售为4000元，本月最低日销售记录是0元 | 去年是1500元。遗憾的是你已经突破去年同月最低日销售纪录了。
本店铺按照平均进货折扣0.4平均销售折0.6预测年销售收入1663718.87元盈亏平衡点906429元扣除相关费用及人员工资等其他费用年投资回报率达到0.19.
日期节日
备注及说明：
1、每年初开始使用本模板时，请将A15单元格改成当年财政年度开始日，格式为年/月/日，如2017/1/1，2017/4/1等，用户在第二年使用时改成当年的时间格式即可。
2、本模板也适用于财政年度非自然年度的公司使用
3、每年初请将当年假日办公布的放假安排以及上一年的放假安排依次填入对应的单元格。填入格式为：春节、情人节、三八、清明、五一、端午、国庆、中秋、圣诞、调休等，注意除春节和情人节外都不带"节"字
4、【自定义1】的目的是为了给特殊日期分配特殊的目标以及剔除非正常销售期的销售。不填或填错将会影响自动计算的店铺销售规律，从而影响销售目标和预测的准确度
日分析
说明：
1、本图同比原则非几号对几号，因这样对比无意义，如周一和周日数据无可对比性
2、首先遵循星期几对等原则。如2018/3/1-六对比的是2018/3/2-六的数据；其次遵循阴历对等，如2018年初一对比2017年初一数据；再次遵循节假日对等，国庆放假第一天；最后是阳历对等，如三八节。
3、所有对比自动生成
说明：
1、月销售预测是根据店铺销售规律生成的预测值
2、店铺销售如果没有规律性会影响预测的准确性
3、促销活动会影响预测准确性，建议每月初在"数据源"中录入正确的促销级别，临时录入会影响前期预测值
4、每月10日前的预测值波动较大，10日后具有参考意义
说明：
1、加权曲线是用每日实际销售额除以每日销售权重指数而来
2、加权曲线的意义在于将每日销售额转化为单位销售
3、加权曲线可以用来判断店铺销售异常状态，例如月初放松、月末踩刹车等
4、加权曲线还可以用来对特殊事件进行评估，例如促销、竞争对手开业、新品上市等
➎ 店铺KPI指标分析
说明：
1、成交率为每日成交单数占进店人数的百分比
2、本图可以进行短期（日）、中期（最近两个月）的数据分析
3、本图用来判断成交率的趋势、是否异常等状况
说明：
1、会员贡献率为每日会员销售占总销售的百分比
2、本图可以进行短期（日）、中期（最近两个月）的数据分析
3、本图用来判断会员销售的趋势、是否异常等状况
说明：
1、连带率为每位顾客平均购买数量，也被称为客件数、效益比、购物篮系数等
2、本图可以进行短期（日）、中期（最近两个月）的数据分析
3、本图用来判断连带率的趋势、是否异常等状况
说明：
1、客单价为每位顾客平均购买金额
2、本图可以进行短期（日）、中期（最近两个月）的数据分析
3、本图用来判断客单价的趋势、是否异常等状况
说明：
1、件单价为平均每件商品的交易价格
2、本图可以进行短期（日）、中期（最近两个月）的数据分析
3、本图用来判断件单价的趋势、是否异常等状况
说明：
1、进店人数若人工统计，准确率可能不高；建议借助设备统计
2、本图可以进行短期（日）、中期（最近两个月）的数据分析
说明：
1、成交单数有时会受消费者拆单结算的影响
2、本图可以进行短期（日）、中期（最近两个月）的数据分析
说明：
1、成交件数已减去退货件数
2、本图可以进行短期（日）、中期（最近两个月）的数据分析
月分析
销售综述
说明:
1、本月时间标准进度为本月截止到昨天的天数除以本月总天数
2、本年时间标准进度为本年截止到昨天的天数除以本年度总天数
3、本月业务标准进度是根据历史数据呈现的销售规律以及节假日、促销等多种因素评估的结果
4、本年业务标准进度是根据去年每月的销售比重以及本月的销售规律等因素评估的结果（仅供参考）
5、本月累计中的目标完成百分比是截止到昨天的实际销售完成率
6、本月预测是根据销售规律计算出来的预测值，和店铺本身规律性有关
7、业务年度开始前7日部分数据会出错
8、权重指数是以周为单位根据历史数据计算出来的值
9、KPI表现中每组被分成四个级别
年销售预测
备注及说明：
1、销售预测是基于历史数据，对未来的预测。从统计学来讲，历史数据越多、越有规律性，得出的预测结果就越靠谱。
2、零售店铺的实际销售影响因素较多，本表的预测值仅供参考，具体还应结合店铺、企业的实际进行修正。
杜邦分析
说明：1、右上角可选择分析周期； 2、对比上一周期的百分比值，红色为上升，绿色为下降。
年运营预测分析
今年销售数据录入
备注和说明：
1、首次使用时需清空所有数据源，然后录入所有历史数据，以后每天只需要录入销售额|VIP销售额|成交单数|成交件数|促销指数五个数据。要完整使用本分析模型，至少要有最近三个月的历史日销售数据。对于没有三个月数据的新店铺，部分功能可能无法正常显示，但还是可以使用【日分析】中店铺KPI指标分析以及【月分析】中的全部内容。数据越全功能开放就会越多
2、店铺如果没有会员销售记录会影响会员贡献率的分析，不会影响其他部分的分析。月销售目标请依次填入L1-W1的12个单元格中，最好是一次性将12个月的目标填完，以便计算年目标达成率。只填当月和历史月目标也可以，只是年达成率数据就会不准确
3、如遇退货请从销售金额、单数、件数中扣除掉，负销售不影响本模型的使用
4、【日促销指数】限于在有促销活动时填写，允许填写1-10之间数字：1 级为普通力度促销（增长10%左右）；2 级为中度促销（增长20%左右）；3 级为中高力度促销（增长30%左右）；4 级为高力度促销（增长4~50%左右）；5级为最高力度促销（增长大于50%）……依此类推。最大促销指数为10。促销级别的准确性会影响每日目标的分解和月销售预测值，可以参考同类别的历史促销来辅助确定促销级别。另外不在月初计划中的临时性促销也会影响月销售预测值
5、请正确录入数据，错误的数据会导致分析错误或不能正常显示分析结果。如下行为会影响本模板的正常使用：
➊单元格填写为文本格式，例如录入文字、字母。曾遇到过将字母"O"当做数字"0"录入这种错误。每年初请清空所有数据源，重新导入上一年的历史数据，否则会影响使用
➋录入位置错误，例如将1号的销售数据录入2号的单元格中去了。最好养成每日录入数据的习惯，如果不连续录入数据会影响部分数据的准确性
➌异常数据会局部影响分析结果，例如店铺正常日销售为5,000-20,000元，但是某天有团购实际销售为100,000，此数据会造成预测、KPI等数据异常，也会影响店铺的销售规律。建议这种情况不要录入这种非正常的销售数据，本模板是为了分析|预测销售，不是仅仅为了计算目标达成率这个指标
6、所有分析|预测结果仅供参考，作者不对因此模型决策而产生的任何结果负责
7、本分析|预测|追踪模板可以用于零售店铺、餐饮店铺、电商卖家、营业厅等具有明显零售特征的行业。注意餐饮行业的成交单数为结款单数，成交件数为每单点菜个数。部分电商的流量突变会较大的影响销售规律，从而影响目标分解和预测的准确性
8、本产品模型使用有效期
去年销售数据
说明：一年结束时 将往年数据复制粘贴到这样这里，记住，按照格式粘贴。
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