论文，几多沉重几多愁
【写作背景】
暑假花了两个月，实现了给自己最初定的小目标--“2个月完成一篇核心论文”。在这期间阅读过大量计算机人工智能相关的论文，有了很多感受和心得，在此仅分享一些个人的理解与经验，希望能够给需要的看官带来些许帮助，以在科研之路上少走些弯路。
【1】耐心和时间
一篇优秀的论文，真的是需要读上好几遍的，所以耐心就扮演着很重要的元素。第一遍时，了解大意，很可能读不懂，不过没关系，假装自己在接下来的阅读中能够读懂，那么，在第二遍第三遍……第N遍中获得地更多。
【2】问自己几个问题
文章解决的是什么问题，核心，关键点在哪里，面临的挑战是什么？；
文章中提出什么算法，具体步骤如何实现？；
怎么用最优化函数实现的？；
在实践中，我发现，动动手去尝试下是个不错的选择，可以发现很多新的问题。
【3】建立联系
将作者中提到的方法和自己的相关方法联系起来，建立已有的和新的方法之间的联系桥梁，从概念，步骤等各个方面来发现不同和相似之处。
【4】不能仅仅用英语词典来查相关术语
用英语词典查，只是字面意思，不能真正体现真实的在文中上下文中的意思，那怎么办呢？维基百科和其他相关硕士博士毕业论文中有详细的概念解释，而且很到位。
【5】先分解后融合
有时候一段话、一句话中有很多不明白的概念和算法，没有关系，各个击破就好了，当把每一个细节的算法了解透了，再把各个方法和算法融到一块去思考就完事儿了。
【6】理论与实践相结合
通俗点说就是，看论文也要动手实践，很多论文给有代码和数据集，动动手用matlab或者Python实验动手操作下，会有很大启发，然后交替再去看论文，就会有很大发现，从而理解更快，更透彻。
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