00 提炼总结：
理解并澄清真正问题（上级关心的+详细目标+可用资源）+拆分复杂问题至元问题（秉持“公式化思维”与“MECE”心法⇒按照“假设驱动”定方向与“构建问题树”两步骤⇒运用“纵横对比”来“不断试错”⇒最终拆解至“可浮出清晰对策的元问题“）+找出解决方案（假设驱动+MECE+用“饼干厂方法”验证解决方案）+汇报总结（从结论分拆至不可辩驳的事实+突出问题和对策的重点）
01 解决问题步骤：
第一步，明确和理解问题；第二步，拆分和定位问题；第三步，提出解决方案；第四步总结问题； 为何需要系统化解决问题之道：没有相关经验+以往相关经验不适用
02 明确及理解问题：
找出对方关心的问题点+明确解决问题的目标（尽量量化：时间+结果）+明确可以用来解决此问题的资源
03 定位和拆解问题:
将复杂问题（多维度和多变量）拆分成元问题（最本质最细的待解决问题）；拆解到位的参考~可清晰简单的找到解决问题的方法；
用公式化思维拆解问题，例: 广告收入=展现量×点击率×每个点击的价格
04 公式化拆解的两个案例:
卖煎饼月利润~煎饼摊的月利润 = 每天卖出的煎饼数量 × 每套煎饼的价格 × 每月工作天数 - 煎饼运营一个月的总成本
⇒ 煎饼摊的日收入 = 每天卖出煎饼的数量 × 每套煎饼的价格
⇒ 每天卖出煎饼的数量 = 每小时卖出煎饼的数量 x 每天工作的小时数；
地铁日运客量~北京地铁每日的运客量 = 地铁数量 × 每条地铁装载的人数
⇒地铁数量 = 北京的地铁线数 × 每条线同时运行的地铁数量 × 每辆地铁每天运行的次数
⇒ 每条地铁装载的人数 = 每辆地铁的车厢数 × 每节车厢的核定人数 × 上座率
⇒ 北京地铁每日的运客量 = 北京地铁线数 × 每条线同时运行的地铁数量 × 每辆地铁每天运行次数 × 每辆地铁车厢数 × 每节车箱核定人数 × 上座率
05 拆解问题的推理模式:
模式一：假设驱动：定义（在应对复杂问题、寻找解决方案之前，先做一个尽可能合理的假设，再沿此假设方向拆解问题，假设问题可能出现在某个细分的问题点上）+两好处（树立证明或证伪的目标+省时省力）+方法（对假设排序并从最可能的假设开始⇒收集数据信息⇒再证明或证伪假设⇒修改假设⇒不断重复）
模式二：搭建问题树：定义（逻辑树/演绎树/思维导图）+两好处（更容易找到问题所在+可把树上的问题都变成任务后清晰、没有遗漏地分配给他人）+ 如何搭建五步法（ 找出核心问题和起始问题——此步最重要 ⇒确定导致核心问题和起始问题的主要原因⇒确定核心问题和起始问题导致的主要后果⇒根据因果关系画出问题树⇒反复审查后补充和修改问题树）；
怎样同时运用假设驱动和问题树结构：先假设解决问题的方向，再先沿此方向画模型树；其它（客户满意度可以用npv）；
06 如何把问题拆解到底:
MECE法则（完全穷尽、相互独立）；
所有事物的分类方式都有两种~并列结构（如头疼分生理与心理，需对事物常识性的理解）+数理结构（数学公式）；尽量去寻找有数理结构的分类方式（公式化一切的方式），此是最能保证科学分类的最理想的方式；
假设驱动去验证数据+若验证结果与假设不符，调整或修正假设再验证；
横纵对比看数据（横:同时间轴上相似品类的对比；纵:同一品类与不同历史数据的对比），以此来查清掩盖问题的平均数背后的真相
07 提出解决方案并总结问题:
“MECE法则”的综合运用：用假设驱动和MECE的方式来寻找解决方案⇒用“饼干厂方法”验证解决方案（如果一个解决方案通过层层的拆解和定位，最终它也适合任何一家公司的话，那它很可能就不是一个特别好的方案）；
汇报和总结：总结问题的重要性（表现自己+说服别人+争取资源）+ 心法（别人是否觉得是对的，要比你自己是否觉得是对的更重要）+ 如何汇报（从结论不断地分拆直到那个不可辩驳的事实+每一个层级都要控制要点的数目并突出重点）；
08 人生也是可拆解的复杂问题:
明确人生问题（找寻自己人生的目标与意义）⇒拆解人生问题（IPO模型转入->处理->输出）⇒对比目标与输出并不断修正输入与处理，最终得到期望的输出；
如何找寻自己与自己的人生目标：不断问自己为什么（挖掘内心最基本的动力）+列出清单排序选择+假设没有达到目标所需的所有痛苦过程而仅有目标的情况下，内心是否仍有强烈的渴望+不断了解自己的选择并不断试错总结。
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