在本文中，我们将着眼于2019年占据主导地位的一些影响最大的人工智能趋势。
人工智能早已成为科技界的热门话题。它不仅改变了我们的生活，还颠覆了你能想到的每一个行业。尽管如此，人们对此却看法不一。有些人认为这是一件坏事，因为媒体上都在报道，人工智能将在未来夺走很多的工作。另一方面，人工智能的支持者则认为人工智能将减少人们的负担，使生活更容易自动化。
不管你喜不喜欢人工智能，如果你对人工智能的未来发展感兴趣，那么你就来对地方了。在本文中，我们将着眼于2019年占据主导地位的一些影响最大的人工智能趋势。
人工智能型芯片将成为主流
与其他技术和软件工具不同，人工智能严重依赖于专门的处理器。为了满足人工智能的复杂需求，芯片制造商将创建能够支持人工智能应用程序的专用芯片。就连谷歌、Facebook和亚马逊(Amazon)等科技巨头也将在这些专用芯片上投入更多的资金。这些芯片将用于涉及人工智能的特殊用途，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。
人工智能和物联网在边缘相遇
2019年是我们看到不同技术与人工智能相融合的一年。物联网将在边缘计算层与人工智能携手合作。工业物联网将利用人工智能进行根本原因分析，对机器进行预测维护，并自动检测问题。
我们将在2019年看到分布式人工智能的崛起。信息会被分散，并将更接近于进行例行检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型被优化，以便在edge上运行。
向AutoML问好
2019年主导人工智能产业的最大趋势之一将是自动化机器学习(AutoML)。有了自动化学习功能，开发人员能够修补机器学习模型，创建新的机器学习模型，更好的应对未来的人工智能挑战。
AutoML将在认知api和自定义机器学习平台之间找到中间地带。自动化机器学习的最大优势在于，它为开发人员提供了他们所需的定制选项，无需经历复杂的工作流。当你将数据与可移植性结合起来时，AutoML可以提供其他人工智能技术无法比拟的灵活性。
欢迎来到AIOps
当把人工智能应用于帮助我们如何开发应用程序时，它将改变我们管理基础设施的方式DevOps将被AIOps取代，因为AI能够进行精确的根本原因分析。此外，它能够帮助你很容易地从巨大的数据集中找到有用的信息。大型企业和云供应商将受益于DevOps与人工智能融合所带来的便捷。
神经网络集成
人工智能开发人员在开发神经网络模型时，面临的最大挑战之一是如何选择最佳框架。市场上有几十种人工智能工具，选择最好的人工智能工具可不像以前那么容易了。不同的神经网络工具包之间缺乏集成和兼容性，这就一定程度上阻碍了人工智能的应用。微软(Microsoft)和Facebook等科技巨头在致力于开发一种开放式神经网络交换(ONNX)，能允许开发人员跨多个框架重用神经网络模型。
专业的人工智能系统成为现实
2019年，对专业系统的需求将呈指数级增长。企业可以使用的数据有限，但企业需要的是专门的数据。这就会迫使企业去获得能够帮助它们在内部生成高质量AI数据的工具。2019年的重点将从数据数量转向数据质量。这些为人工智能在现实环境中工作打下基础。企业需要能够访问关键数据源的专业人工智能解决方案提供商，帮助他们理解非结构化数据。
AI技能将决定你的命运
尽管人工智能已经改变了你能想到的每一个行业，但拥有人工智能般的技术人才仍然短缺。Espressive首席执行官帕特•卡尔霍恩表示:“大多数企业都希望将人工智能作为其数字化转型的一部分，但它们没有开发人员、人工智能专家和语言学家来开发自己的解决方案，甚至没有培训预置解决方案的引擎来实现方案。”
Wake Security公司的首席执行官拉胡尔·卡什亚普补充说:“这么多‘人工智能驱动’的解决方案可以解决各种各样的商业问题，是时候让企业了解它们的人工智能解决方案的‘黑匣子’里发生了什么。”他继续说，“人工智能算法的训练、结构或信息传递方式可能导致输出的显著差异。”对一家公司合适的方程式对另一家公司也不一定合适。”
人工智能会落入不法分子之手
就像硬币有两面一样，AI也有正负面。IT安全专家将使用人工智能快速检测恶意活动。在人工智能驱动的响应和机器学习算法的帮助下，能够减少90%的误报。人工智能将落入不法分子之手，带有恶意的网络罪犯将滥用它来实现他们的动机。有了自动化，网络攻击者们可以更成功地发动致命攻击。这将迫使企业以毒攻毒，并投资于能够保护企业免受人工智能驱动的攻击的人工智能安全解决方案。
AI-Powered数字转换
2019年，人工智能无处不在。从web应用程序到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等等，我们可在任何地方看到人工智能的影子，它将处于数字化转型的最前沿。
Tung Bui博士,时任 IT部门主席,也是夏威夷大学教授说,“不像大多数的预测，讨论自主车辆和机器人最终将如何影响就业市场——这是真的,但需要时间由于制度、政治、和社会原因——我认为AI的最大趋势是加速数字转换,使现有业务系统更智能。”
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