1. 埋点是什么？
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。
埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。
特别注意需要明确事件发生时间点、判别条件，这里如果遇到不清楚的，需要和开发沟通清楚，避免采集数据与理想存在差异。例如：期望采集某个app的某个广告的有效曝光数，有效曝光的判别条件是停留时长超过1秒且有效加载出广告内容。
2. 埋点是谁的工作？
现在公司通常都会有数据产品经理或业务线数据分析师，结合版本迭代过程进行埋点规划。如果是代码埋点，还需要开发完成相应的埋点代码。
3. 在什么时间点&在哪里埋点呢？
埋点是目的导向。
在产品规划时就要思考数据埋点问题，如果在产品外发后再考虑怎么埋点，就会导致前期版本用户的数据无法收集，想要看某个数据时就会非常无奈，只有等到新版本完善来弥补。
4.数据埋点的技术手段？
代码埋点、可视化埋点、无埋点
5.埋点的主流有两种方式：
第一种：自己公司研发在产品中注入代码统计，并搭建起相应的后台查询。
第二种：第三方统计工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。
如果是产品早期，通常会使用第二种方式来采集数据，并直接使用第三方分析工具进行基本的分析。而对于那些对数据安全比较重视，业务又相对复杂的公司则通常是使用第一种方式采集数据，并搭建相应的数据产品实现其数据应用或是分析的诉求。
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