前言:之前,我简要地介绍了粗糙集,趁着双休日的空闲之余,我将继续更新粗糙集方面的一些概念。我会尽量以通俗易懂的语言来介绍它们。
注:鉴于本人水平所限,文章中若有错误还请各位读者及时指正哦!
等价类与等价关系
本次,我将介绍粗糙集中的等价类和等价关系
首先,我们不妨先入为主地了解下等价类的定义吧,以下定义来自维基百科。
在数学上,假设在一个集合上定义一个等价关系(用来表示),则中的某个元素的等价类就是中等价于的所有元素所形成的子集:
还是举几个例子吧
如果说是汽车的集合,是汽车颜色相同的等价类,则一个特定等价类由所有的绿色汽车组成。自然被认为所有汽车颜色的集合
考虑到整数集合上的 “模2” 等价关系,当且仅当是偶数。这个关系精确地引发两个等价类:[0]由所有的偶数组成,[1]由所有的奇数组成。在这种关系下,[7],[9]和[1]都表示的同一个元素。
在简要了解等价类这个概念后,下面我们将给出粗糙集中的等价类和等价关系
是决策信息系统,,论域的不可分辨关系被定义为:
很显然,不可分辨关系是一种等价关系。它将论域划分为,是由等价关系形成的等价类集合。由等价关系形成的等价类是粗糙集理论中的基本知识粒。
我还是拿病人病例为例,往期博客:https://www.jianshu.com/p/a129b7a6be9e。
病人 头疼 肌肉疼 体温 流感
是 是 正常 否
是 是 高 是
是 是 很高 是
否 是 正常 否
否 否 高 否
否 是 很高 是
设论域,条件属性,决策属性
为头疼,为肌肉疼,为体温,有三个条件属性。
先来看头疼这个条件属性,它的值域只有两个:“是”和“否”。
为“是”
为“否”
再看肌肉疼这个条件属性,它的值域只有两个:“是”和“否”。
为“是”
为“否”
最后看看体温这个条件属性,它的值域有三个:“正常”,“高”和“很高”。
为“正常”
为“高”
为“很高”
决策属性当然便是流感,它的值域有两个:“是”和“否”。
为“否”
为“是”
至此,等价类和等价类关系暂时介绍到这里了
接下来,我将介绍精确集和粗糙集
精确集和粗糙集
这里,我不会涉及到学术方面的定义和概念,只是结合病例的例子做一个简单的介绍
拿体温这个条件属性为例
如果
那么
可以由已有的中的若干个()组成,因此
如果
则
此时,不能用中的任何一个或者若干个组合构成,那么
本文内容暂时到这里结束了,之后将会介绍上近似,下近似等等概念。
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