在机器学习不包含对现实的深刻理解的情况下,以机器学习为基础构建的投资系统很危险,因为当人们广泛相信并应用某些决策规则时,价格会受到影响。
换言之,一个深刻见解在众所周知之后,其价值会逐渐衰减。在没有深刻理解的情况下,你弄不清楚过去所发生的情况是否真有价值,即使有价值,你也弄不清楚其价值是否已经消失,甚至走向负面。
常见的情况是,一些决策规则变得非常流行,以致对价格产生很大影响,从而使反向操作成为更合理的做法。
在机器学习不包含对现实的深刻理解的情况下,以机器学习为基础构建的投资系统很危险,因为当人们广泛相信并应用某些决策规则时,价格会受到影响。
换言之,一个深刻见解在众所周知之后,其价值会逐渐衰减。在没有深刻理解的情况下,你弄不清楚过去所发生的情况是否真有价值,即使有价值,你也弄不清楚其价值是否已经消失,甚至走向负面。
常见的情况是,一些决策规则变得非常流行,以致对价格产生很大影响,从而使反向操作成为更合理的做法。
本文标题:一个深刻见解在众所周知之后,其价值会逐渐衰减
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ovigektx.html
网友评论