上一章讲解 《这绝对不是只是Django入门》 后,本该讲解admin及web网页等相关内容,考虑是否应该先插入《Django API 服务器实现 》因为这个实现简单不需要掌握前端知识就可以实现。
Django中有一个框架django_REST_framework。本来想根据官方网站的目录为大家一一讲解,但是发现每一章都在为上一章而优化。如需知道更详细过程。可以去官方网查看说明文档django-rest-framework官方网 在讲解 django_REST_framework 之前需要了解什么是RESTful。
RESTful(简称:REST ,英文为:Representational State Transfer)
描述了一个架构样式的网络系统,是指一组架构约束条件和原则,这是一种软件架构风格而不是强制(标准)。提供了一组设计原则和约束条件。它用于客户端和服务器交互的软件。由于服务器与客户端之间的交互请求是无状态。
原本打算用一到两天的时间来学习这个框架,后来发现真的是 too young too simple,很多实现方式是框架约定好的,在一个新手如果未了解根本无从下手。为了让大家更好的看懂本章内容,花了很多时间在整理,语言表达上。希望大家学完可以运用在自己项目中。
django_REST_framework
执行pip命令安装框架
pip install djangorestframework
安装成功后打开之前编辑中的项目,如果还没编辑请参考 《这绝对不是只是Django入门》 创建一个django项目。
打开settings文件,把django_REST_framework框架导入到settings中,偷懒了一下借用个官方文档中的案例为大家讲解一下。同时如果有什么不明白的
python manage.py startapp snippets
# settings.py
# 注意安装的时候djangorestframework 但导入是rest_framework,请不要写错
import rest_framework
INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',
'snippets',
]
打开snippets目录下的 models.py 文件,我们编写该模型的类
# models.py
from __future__ import unicode_literals
from django.db import models
from pygments.lexers import get_all_lexers
from pygments.styles import get_all_styles
LEXERS = [item for item in get_all_lexers() if item[1]]
LANGUAGE_CHOICES = sorted([(item[1][0], item[0]) for item in LEXERS])
STYLE_CHOICES = sorted((item, item) for item in get_all_styles())
class Snippet(models.Model):
created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
title = models.CharField(max_length=100, blank=True, default='')
code = models.TextField()
linenos = models.BooleanField(default=False)
language = models.CharField(choices=LANGUAGE_CHOICES, default='python', max_length=100)
style = models.CharField(choices=STYLE_CHOICES, default='friendly', max_length=100)
class Meta:
ordering = ('created',) #根据created这个字段排序
这个类应该很容易理解,我就不赘述了。如果有什么不明白的可以在django.db.models这个py文件查看源码。
前面的准备工作已经结束,开始讲解rest_framework框架
在snippets目录下创建serializers.py 用于序列化对象
(序列化: 用于字典与对象的直接的互转,相信从事ios开发,安卓开发等攻城狮应该不陌生)
# serializers.py
from rest_framework import serializers
from snippets.models import Snippet, LANGUAGE_CHOICES, STYLE_CHOICES
class SnippetSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
title = serializers.CharField(required=False, allow_blank=True, max_length=100)
code = serializers.CharField(style={'base_template': 'textarea.html'})
linenos = serializers.BooleanField(required=False)
language = serializers.ChoiceField(choices=LANGUAGE_CHOICES, default='python')
style = serializers.ChoiceField(choices=STYLE_CHOICES, default='friendly')
def create(self, validated_data):
"""
Create and return a new `Snippet` instance, given the validated data.
"""
return Snippet.objects.create(**validated_data)
def update(self, instance, validated_data):
"""
Update and return an existing `Snippet` instance, given the validated data.
"""
instance.title = validated_data.get('title', instance.title)
instance.code = validated_data.get('code', instance.code)
instance.linenos = validated_data.get('linenos', instance.linenos)
instance.language = validated_data.get('language', instance.language)
instance.style = validated_data.get('style', instance.style)
instance.save()
return instance
rest_framework框架提供了一个更加方便的方式来定义序列化文件
# serializers.py
from rest_framework import serializers
from snippets.models import Snippet, LANGUAGE_CHOICES, STYLE_CHOICES
class SnippetSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Snippet
fields = ('id','title', 'code', 'linenos', 'language', 'style')
无需再定义序列化的字段及字段的类型,只需重写Meta类,定义model是哪个类的,fields则是在http请求后返回什么字段。是不是对比与上面编写的序列化方便简单得多。
我们开始来定义views.py文件。官方文档中定义了几个实现方式。现在我们为大家一一讲解一下
�前两个实现方式是通过request方式来实现,三到五是通过创建View来实现,六则通过viewSet来实现
# urls.py
# 针对request
url(r'^snippets/$',views.snippet_list, name='snippet-list')
# 针对view
url(r'^snippets/$',views.SnippetList.as_view(), name='snippet-list')
# 针对的是viewSet
snippet_list = SnippetViewSet.as_view({
'get': 'list',
'post': 'create'
})
url(r'^snippets/$', snippet_list, name='snippet-list'),
实现方式 一
# views.py
from rest_framework.parsers import JSONParser
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
@csrf_exempt
def snippet_list(request):
if request.method == 'GET':
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return Response(serializer.data, safe=False)
elif request.method == 'POST':
data = JSONParser().parse(request)
serializer = SnippetSerializer(data=data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=201)
return Response(serializer.errors, status=400)
-
定义@csrf_exempt 是为了避免 csrf攻击 ①
-
GET请求是获取Snippet类中所有的对象snippets
— 通过SnippetSerializer类序列化出serializer对象
— 返回序列化对象的data数据(返回JSON字符串) -
POST请求是通过JSONParser().parse(request)
— 把request请求中数据通过JSONParser类转化为序列化的data数据
— 对data数据进行序列化,判断序列化是否有效,有效则保存到本地数据库中
①(通过 装饰器 对该方法进行修改,如果不知道装饰器可百度查阅,这是一个python语法)
实现方式 二
# views.py
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
@api_view(['GET', 'POST'])
def snippet_list(request,format=None):
if request.method == 'GET':
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
return Response(serializer.data)
elif request.method == 'POST':
serializer = SnippetSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
-
@api_view(['GET', 'POST']) 告诉该方法只运行GET ,POST 两个方法,内部也对csrf攻击做了处理
-
GET请求实现方式与上面的例子完全一样,只是在POST请求中,减少JSONParser类的实现。直接通过request.data获得。 只是因为在装饰器@api_view()中做了处理
实现方式 三
# views.py
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
class SnippetList(APIView):
def get(self, request, format=None):
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)
dict = {'code':0000,'data':serializer.data,'msg':"success"}
return Response(dict)
def post(self, request, format=None):
serializer = SnippetSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
这个是我最喜欢的方式因为它是真正针对一个视图的方式。通过视图中个get方法 post方法去实现逻辑处理,而且更加自定义化,为什么会说自定义化呢,参考下面的几个方式,你就会理解该框架在实现简单化的过程却失去了自定义化的缺点
实现方式 四
# views.py
from rest_framework import mixins
from rest_framework import generics
from rest_framework import status
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
class SnippetList(mixins.ListModelMixin,
mixins.CreateModelMixin,
generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
def get(self, request, *args, **kwargs):
return self.list(request, *args, **kwargs)
def post(self, request, *args, **kwargs):
return self.create(request, *args, **kwargs)
在这里我就不多详细讲解,因为方式五对方式四做了优化
实现方式 五
# views.py
from rest_framework import generics
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
class SnippetList(generics.ListCreateAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
如果直接跳到这一步,大家一定是一脸懵逼的。这格式是其实也没什么好讲解,优点实现快,缺点不够灵活。这就是我为什么说喜欢 实现方式三 的原因。
实现方式 六
from rest_framework import viewsets
class SnippetViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet):
"""
This viewset automatically provides `list` and `detail` actions.
"""
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
rest_framework 从官方网提供的这六个方法中,从代码的繁多到最后的两行代码实现一个请求的方式。从例子中的四五六,虽然实现起来特别简单,不需要去判断逻辑,不需要去手动的实现序列化就能得到预期效果。但却失去了复杂的逻辑判断,及response 自由的格式。方法三对比其他可能较为麻烦,但是却能满足各公司不同需求的逻辑。如果有时间的话我会研究一下tornado,与django进行一个对比
网友评论
但是我想使用分页,在setting里也添加了
REST_FRAMEWORK = {
'PAGE_SIZE': 10
}
但是实际还是没有分页,请问我是哪里还要设置吗?
1.在settings 文件中查看是否有什么其他设置导致了分页无效果
2.你可以把这个设置放在最后,查看是不是被覆盖了
3.查看数据库数据是否超过了十条