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如何用思维模型解决复杂性问题?

如何用思维模型解决复杂性问题?

作者: 有财书生 | 来源:发表于2023-04-22 09:22 被阅读0次

    今天我们继续阅读《好好思考》第五章,这也是本书的最后一章。前面,我们已经了解到,想要思考更全面,更好的解决问题,我们需要从个人有限经验寻找解决方案,逐步提升到从方法流程,学科原理,哲科视角去寻找答案,用适用范围更广、经过时间验证的思维模型来指导我们思考和行动,用不同领域,不同学科的思维模型来解决问题。

    书中还介绍了一个应用思维模型的模型,叫“问思模”,也就是当我们遇到一个问题的时候,先对具体问题进行抽象化处理,想想问题的本质是什么,然后思考哪些领域可能涉及这些问题,最后在这些相关的领域中,找到类似问题的有效策略,也就是思维模型,以指导我们思考出具体问题的解决方案。

    但我们平时除了遇到一些简单的具体问题外,有很多困惑可能仅用某一个思维模型并不能完全解决,这时候就需要我们综合运用不同的思维模型,解决复杂性问题。

    比如,书中举了一个例子,我们经常会困惑一件事,就是自己努力了很久,但是一直没有实现自己的目标,没有成为理想中的自己,我们会问自己,为什么努力却没有成功?

    如果现在要你来回答,你会怎么说呢?我猜可能有以下这些原因:时间太少了,每天太累了,没时间做,或者是时运不佳,没能赶上好时候等等。这些回答都没错,但这些都是我们从个人有限的经验去解释,提出的建议不外乎合理规划时间,腾出精力,加倍努力等。那有没有更有说服力的解释和行动建议呢?

    我们按照“问思模”的思路来分析下。

    首先是思考问题的本质,当我们说努力了没有获得成功,我们在说什么?其实我们是在说大量的行动是否就能实现目标,也就是量变能否一定实现质变?

    然后是思考会涉及哪些领域?量变能否引起质变这个问题,在数学领域有线性和非线性的概念,也就是如果做1得1,做2得2,这就是线性的,而如果做1得1,做到10突然得到1000,那就是非线性的。我们可以思考下,努力和实现目标是线性还是非线性的关系呢?你天天打工上班,而你的梦想是实现财富自由,你觉得努力上班就会实现目标吗?你想升职加薪,而仅仅靠努力工作,就能实现吗?答案往往是否定的。也就是在努力和成功之间,量变并不会导致质变。

    那在那些实现了量变的人中,他们有什么特别的地方呢?是特别努力,天天加班吗?还是特别聪明,智商高达160?仔细研究我们会发现,他们并不一定是最努力的,但一定是知道最精的,知道该努力的时候努力,该休息的时候休息,也就是知道在关键时候努力。比如有的人每天上班都在摸鱼,但是只要领导来查岗,他就表变得工作很拼命,他就靠这关键时刻的表现,实现了升职加薪。当然这只是一个现象,并不值得提倡。有的人每天并不忙,但是事业经营得非常好,他就是没有瞎忙,只是在自己重要的领域发力,其他时间就是休息和玩乐。

    我们看到,努力和成功之间,不是看你有多忙,而是要忙在关键节点上,只有这样才能实现非线性成长。这其中最重要的一点就是要识别哪个是我们应该努力的关键节点。

    最后,我们思考下哪些思维模型是关键节点应该具备的特征呢?

    第一个我们会想到数学中的复利模型,也就是做的这件事是能够有收益且有增长的,就算每天增长一点,日积月累下来也会实现非线性成长。

    第二个会想到经济学中的边际成本模型,也就是我们做一件事情,做的时间越久,成本越低,或者成本不变,收益增长。

    第三个还可能会想到战略学中的趋势模型,也就是我们做一件事要符合大的国家政策,行业走向,公司方针等,趋势对了才能事半功倍。

    第四个是心理学中的内驱力模型,也即是做一件事一定要是自己喜欢的热爱的,才有可能坚持下去,获得成功。

    所以,我们得出了关于努力和成功的一个结论,努力和成功之间没有必然的联系,大量的瞎忙并不会实现自己的目标,我们需要在众多事物中找到实现自己目标的关键事项,努力去做这个关键事项才有可能成功,而找到这个关键事项有四个指标,一个是这件事是可以产生复利的,是有增长的,第二个是这件事做的越久成本越低,也就是随着自己的熟练程度、积累的资源规模越来越大,我们做这件事会越来越得心应手;第三个是这件事符合大的发展趋势,不管是对国家、行业,还是公司来说,都是扶持的;第四个是这件事要自己喜欢。通过这四个指标,找到实现目标的关键事项,努力去做,我们才会离成功,离梦想越来越近。

    好了,《好好思考》这本书就算读完了,我最大的收获就是知道了原来解决问题的有效策略不止一种,知道了可以用不同学科的不同思路来思考,多一个视角就会多一种思路。当我们能够以更基础,更符合规律的思维模型指导我们行动的时候,往往就能产生更符合预期的结果。不过,运用思维模型的前提是我们脑海里要有思维模型,这样才能提取调用,所以,书是读完了,但以后要多通过反思和读书,收集不同的思维模型,为后期应用打下坚实基础。

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