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近年来随着机器翻译技术的快速发展，出现了越来越多关于外语专业会被机器翻译取代的声音，一些原本对于就业比较焦虑的外语专业同学这下更坐不住了。
图源：某乎🔍
我们经常收到同学私信表示，希望我们能够继续对机器翻译原理进行科普、对机器翻译与人类翻译关系进行阐述。作为行动力超强的火山翻译，我们现在就来为大家解答疑惑！
Q：机器翻译如何学习语言？
A: 和我们小时候学习英语不同，机器并不会学习明确的语言规则，比方说什么是过去完成时，什么是定语从句。相反，它更像母语本身就是英语的人一样，多听多看，它自然就学会了。
例如，机器总是看到“新年快乐”被翻译为“Happy New Year”，慢慢地，它就学会了把“新年快乐”翻译成“Happy New Year”。正所谓：“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”。
当然，我们这里说的“多”，可不止三百首这么简单，一般需要上千万甚至上亿的句子，大数据驱动才是机器翻译的密码。
Q：机器翻译翻得准吗？
A: 对于比较大的语种，比如中文和英文的互译，目前成熟的商业机器翻译系统已经不会输给普通的英语学习者了。
用“信、达、雅”的标准来讲，已经达到了“信”和“达”的标准。但是在一些专业的领域，或者面对需要意译的句子，比起专业译员，机器翻译常常还是会相形见绌。
Q：机器翻译能取代人类吗？
A: 学习语言的同学们不用担心失业，在要求零错误的场合，或者文学性比较强的文本，我们人类的智慧还是牢牢占据了高地。
因为训练数据里绝大多数的文本都是「直译」，即便有「意译」，他们的风格、模式也各不相同，充满了不确定性，机器无法学习其共性。机器无法习得「意译」的规律，其大概率输出的也只能是字面的翻译。
当然，机器翻译的使命也从来不是取代人类，而是在像日常生活、生活、工作、旅游这些场景当中，减少人类的工作量、提高效率。
AI不是洪水猛兽
机器翻译的使命是提高效率、便利生活
它还有很长的路要走
对于外语人来说
扎实的语言功底、文学素养和多姿的人生阅历
是机器翻译无法拥有的
外语人与技术一起成长，而不是被它取代
转载编辑：陈雨
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