七、数据库管理系统
- Oracle
- MySQl
- SQL Server
- MongoDB
八、数据仓库技术
面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。（BI——商业分析）】
可从两个层次理解数据仓库：
- 数据仓库用户决策支持，面向分析性数据处理
- 数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）的有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中的数据一般不再修改，但可不算累积。
数据仓库系统的结构通常包含4个层次：
-
数据源是数据仓库系统的基础 -
数据的存储于管理是整个数据仓库系统的核心 -
OLAP（联机和分析处理）服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。 -
前端工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。
数据仓库体系结构
九、中间件技术
概念：
- 在一个分布式系统环境中处于操作系统和应用程序直接的软件
- 中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源，中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信。
对于ERP软件，通过中间件可实现“瘦”客户端；实现便捷的软件更新升级；
好处：可以缩短开发周期、节约成本、降低开发失效率、简化应用系统集成、减少维护费用；使开发变得更容易等；
按由底向上从中间件的层次上划分：
- 底层中间件：代表产品有SUN JVM和Microsoft CLR
JVM（java虚拟机）、
CLR（Common Language Runtime 公共语言运行库）、
ACE（Adaptive Communication Environment 自适配通信环境）、
JDBC（Java 数据库连接）
ODBC（Open Database Connectivity 开放数据库互连） - 通用型中间件：代表产品有IONA Orbix、BEA WebLogic 和 IBM MQSeries
CORBA（Common Object Request Broker Architecture 公共对象请求代理体系结构）
J2EE
MOM（Message-Oriented Middleware 面向消息的中间件）
COM - 集成型中间件：代表产品有BEA WebLogic和IBM WebSphere
WorkFlow
EAI（Enterprise Application Integration 企业应用集成）
十、高可用性和高可靠的规划与设计
可用性是系统能够正常运行的时间比例。
★ 计算机系统的可用性计算公式：MTTF/(MTTF+MTTR) *100%。
平均无故障时间(MTTF) ：即计算机系统平均能够正常运行多长时间， 才发生一次故障。系统的可用性越高，平均无故障时间越长。
平均维修时间(MTTR) ：即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费的时间。可维护性越好， 平均维修时间越短。
举例：平均无故障时间(MTTF) 为1000小时， 平均维修时间(MTTR) 为1小时， 则系统可用性=1000/*100%=99.90%(1000+1)
想要提高一个系统的可用性，要么提升系统的单次正常工作的时长，要么减少故障修复时间。常见的可用性战术如：错误检测、错误恢复、错误预防
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