作者：金玉学方
数据分析已经改变了人力资源的面貌。这个概念对于雇佣合适的员工非常有用。通过数据分析，人力资源经理可以找到获得高质量候选人的资源，并知道谁能在特定的职位上表现出色。这是一种精确的方法来衡量您的业务的优化和性能。这为人力资源部门制定新的战略和引入最佳实践来提高绩效打下了基础。
在本文中，您将发现数据分析可以被组织用于改变人力资源运营的五种方式。
招聘启事
招聘分析解决方案简化了招聘。有了简历解析软件，筛选候选人就成了几秒钟的游戏。但除了这些解决方案，数据分析还可以帮助人力资源经理关注一群被认为适合这份工作的候选人。未来还会提供员工在公司的停留时间，或者他是否升职的信息。
员工敬业度
您还可以通过数据分析来改进团队结构，从而有效地吸引员工。当员工不与经理互动时，员工的敬业度确实会下降。数据分析可以帮助您确定可以关注哪些领域以提高参与度。
报酬
一个组织可以为员工定义一个与他们的资格相匹配的公平的工资结构。数据分析有助于确定薪酬差距(如果有的话)，从而使薪酬规模趋于一致。这给了人力资源经理一个通过制定策略来解决问题的机会。
风险
评估风险并提前制定B计划。与竞争对手相比，数据分析能让你对自己的数据有更深入的了解。我们正在朝着数据分析将作为我们的帮助的方向前进。您将得到一个列表，其中的领域可以集中在获得更好的结果。
翻覆
数据分析是控制加班的有效方法。虽然随着时间的推移，有时会成为一种需求，但这对企业来说并不划算。通过数据分析，您可以获得员工的旷工历史，以及这些旷工如何影响加班。有了正确的数据在手，人力资源经理和专业人士可以使他们的商业策略更经济。由于加班时间可以很容易地减少，因此将会削减成本。
确定问题领域并为其指定解决方案是数据分析的作用。因此，使用这些工具来改进您的人力资源功能，并产生更好的业务。
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