我们每一个人，每天无时无刻都在生产数据，一分钟内，微博上新发的数据量超过10万，b站的视频播放量超过600万......这么庞大的数据量，预示着大数据时代，懂数据是每个人的必备技能。
前几天看朋友圈，有个三年的财务朋友准备辞职，他说每次的月度汇报，所有的表都是他拿Excel一个个做，经常一做就是一天，甚至一抬头发现同事都下班了....
有时候好不容易弄好了，软件却死机，只好硬着头皮加班到深夜，他说这种感觉再也不想体会第二次了。
其实不仅仅是财务，就连我这种做BI的，都曾经或多或少有这样的困惑，感觉很乏力：一个表内有快20个子表，一下子发十几个这样的表给你，一天都在不停的看和做，到头来领导还说你做的不行。
总结下来就是各种excel表的集大成者，常常就是“大表套小表、小表还有表外表”地做报表。
那么问题到底出在哪里呢？
做过数据报表的人都知道，报表的数据源太多太杂了，东一张西一张，整合起来相当困难，要是放开吐槽，业务和报表工具都得被吐槽三天三夜，总结一下就是以下四点原因：
Excel做报表非常容易卡死，数据经常变动容易出问题
不能合理利用报表工具，自动化程度不够
报表业务需求太多，做表的速度又慢，每天都做不完
报表平台缺少管理，形同虚设
但说归说，吐槽的意义在于解决问题，不做报表是不可能的，这辈子不可能的，那如何解决这些问题呢？
我认为有两种，第一种就是利用Python，把同样的信息自动录入，直接从数据库取数，很快就能搞定，同样的Java和VBA也可以，只不过这种方法适合会代码的IT人员。
对于大多数人来说，第二种方法可能更适用，那就是使用专业的报表可视化工具，比如FineBI。其实，报表≠BI，报表只是BI的一部分，相比之下，BI是一个很大的类目，BI做的好，报表不会差。这里不谈开源，实话实说，FineBI算是我接触过的最成熟的大数据产品了。
FineBI作为一款大数据分析平台，主打自助式分析，自带ETL（数据提取、转化、加载），前端业务人员不再需要与IT人员沟通，自己上手即可制作数据报表。Excel3小时才能完成的数据可视化报表，FineBI可能只需要5分钟。
下面我就拿FineBI为例，告诉各位如何利用工具减少我们的工作，从此告别加班！
1、BI架构
先来看看整个BI系统在企业中的架构吧，如果你仅仅把BI作为一个数据展示工具，那你就大错特错了。
BI系统主要包括数据仓库/数据集市、ETL、数据分析、BI应用等多个组成部分和实施过程，最终BI应用中除了有报表展现外，还有多维分析、自助分析、数据挖掘等功能。
FineBI的架构
FineBI是可以直连企业数据库的，也支持各种不同的数据源，表哥表姐再也不需要为东一张西一张的报表愁白了头。
2、快速的报表制作
我们只需要在设计器中连接好我们的数据库，然后将数据以自助数据集的形式从库中取出，新建仪表盘，将数据拖拽到所需要的维度上，就可以完成一份简单的报表。
这种方式比你用Excel函数，python做可视化要强的多。
什么，没有你想要的那种报表？别急，你要的肯定是这种，能对业务进行指导的报表。
在FineBI中，这种复杂的报表，完全就可以轻松应对，通过其丰富的数据处理功能，不仅能对指标内的数据进行汇总统计，还可以对表格做各种属性、样式、排序、过滤等操作。
3、FineBI和报表工具的区别
有人说：“我通过FineReport，能自动生成决策者想要的报表，然后再配上一些仪表盘和图表，不就可以了吗?也不见得需要BI。报表软件多简单，哪像BI要规划数据仓库，要ETL，还要建模型，多麻烦。”
这就要讲到未来报表的发展了，单纯的报表就和柜员一样，很快就会被淘汰。
比如报表工具连接多维数据库后，多维分析操作、拖拽分析和自助分析还是实现不了，而FineBI就可以轻轻松松实现。
4、可视化
别人的图表真好看，我怎么做不出来？没有好看且有意义的图表，数据再准确都是白搭，找模板和教程自己尝试，做了很久都做不出来，简直心累...
其实Excel报表的呈现效果其实领导已经看腻了，完全抓不到重点，都是密密麻麻的数字，很难看出业务的增长点。
FineBI用于数据分析的可视化组件包括表格、图表、时间控件、文本控件、树控件等等多样化的类型，能够提供给用户更丰富的选择，同时也提供丰富的接口，方便一些定制化需求。
再来看看它的可视化驾驶舱：
总结
BI报表迟早会取代以前的普通报表、复杂报表等，甚至3年之内，数据管理就会从报表阶段完全进化到BI阶段。
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