可能你已经听说
AlphaGo又添新成员了
基于人类棋谱和数据训练出来的AlphaGo
其战力毋庸置疑是很彪悍的
但只有人类棋谱数据还远远不够
于是有了——
AlphaGo Zero在了解
最基本的围棋获胜规则前提下
自己跟自己下棋
通过自我对弈进行深度强化学习
简单来说，它是酱紫学习的：开始不知道怎么做，就去尝试，尝试之后，看到了结果，若是正面结果，就知道做对了；反之，就知道做错了。
最终经过了40天的深度学习，AlphaGo Zero压倒性战胜了AlphaGo！连世界排名第一的围棋棋手柯洁都提出“人类显得太多余”的言论！
AlphaGo Zero的骤然出现，被震惊的不止柯洁，在DeepMind的Nature论文公布之后，悲观、甚至恐慌的情绪，在大众之间蔓延着，甚至有媒体一本正经地探讨“未来是终结者还是黑客帝国”。
AlphaGo Zero真的是无师自通吗？
人工智能离全面碾压人类有多远？
无师自通？
在Zero下棋的过程中，虽说并没有从人类的对局经验和数据中进行学习，但依然需要人类向它灌输围棋的规则：哪些地方可以落子、怎样才算获胜等等。
对于“无师自通”，旷视科技首席科学家孙剑是这样解释的（AlphaGo Zero里最核心使用的技术ResNet，正是孙剑在微软亚洲研究院时期的发明）：
“这种无师自通在很多AI落地上是存在一些局限，因为严格意义上讲，围棋规则和判定棋局输赢也是一种监督信号，所以严格意义上来讲，所以有人说人类无用、或者说机器可以自己产生认知，都是对AlphaGo Zero的错误理解。”
人工智能离全面碾压人类有多远？
Zero发布之后，大家都非常关心"AI是否将进入到无需人类知识，不受人类控制的时代？“
显然是还达不到的。要想理解为什么，得先从围棋说起。围棋是一种对弈游戏，具体来说就是信息透明，规则透明，结构明确，并且可用规则是可以穷举的。而如果到了一些数据无法穷举的领域，如语音识别，图像识别，自动驾驶等，AlphaGo Zero中的算法很难迁移过来，也很难“无师自通”。
从AlphaGo算法的限制，我们也不难推想，它在某些小领域内可以做得非常好，但其实并没有“全面碾压人类”的潜力。
即便如此，依照人类的进步速度，未来AI也将会给人类带来不可忽视的影响。对于Zero算法的未来发展，会涉及的领域包括：科技、医疗、教育等，可能会颠覆整个行业结构和职业类型，就像电商的崛起催生了物流、微信的出现碾压短信服务、共享单车的猛增让自行车行、摩的等生意日渐萧条。
牛津大学马丁学院最新报告预测，20年内50%的职业将会被AI替代。
人类的文明，实际上是教育和技术的比赛。当教育能够赶上技术的进步，整个社会就会比较顺畅，氛围就会比较祥和，大家比较淡定。
当有一天技术迅猛发展，带来了重大进步的时候，这是一个很好的现象，但是对我们做教育来说却带来重大的挑战。我们今天用学校里12年时间学习，再加上大学4年时间学习，然后工作，把人生分成工作和学习两段，是否能够应对变化的未来？
那我们应该怎么办？我们能通过教育为孩子做些什么？而不至于让孩子在在未来毫无准备的情况下去面对AI带来的变化？
贝尔编程是这样认为的：
一切归零，改善教育
一切归零，并不是把人类历史以来的教育方法所否定掉，而是在过去的基础上，让自己的观念，甚至是行为归零，反思以往的教育方式是否能够培养现代的孩子。
目前中国孩子接受到的教育是老师教，学生听的模式，任何问题都想知道“正确答案”，经过大量的课后作业巩固知识，最后以考试来检验学生成绩的高低。应试教育体系下的孩子，可能会产生思维固化、缺乏想象力和创造力，走向思维能力的极端。
因此，我们需要重新思考教育的方向和意义，在当前教育的基础上，重视AI带来的积极作用，让孩子认知AI，感受AI的强大。
培养AI的认知和兴趣，以“编程”为原点
现代孩子接触最多的就是手机、平板，他们对电子产品的熟悉速度比成人还快，针对AI使用来说，未来的孩子是不缺乏使用AI的技能的。
但是从另一个角度出发，如果从小培养孩子以“上帝的视觉”利用AI，用编程的思维解决问题，对孩子的思维能力都会有很大的影响。而编程，是我们引领孩子走向未来世界的大门的指明灯，让孩子在编程环境里看到更多的可能性，从而让孩子的想象力能够充分发挥，在自我学习和试错机制中反复得到锻炼。
就好像Zero一样，当孩子处于一张白纸的时候，想象力和潜力是无穷的。让孩子爱上编程，在学习编程的过程中能够强化思维训练，这正是我们想做也一直在做的。
未来，属于具有创新思维和善于利用AI的孩子
我们要培养的是AI时代原住民，他们可以与计算机顺畅地交流，可以与机器人打成一片，同时也具有高度的逻辑思维、设计思维、批判性思维，具有不断创新、乐于创新的精神和问题解决能力，能在领导、合作和沟通中不断完善自我。在未来，谁能说他们不会创造出更多有益于人类的AI呢？
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