有幸参与了AWS技术峰会2016。简单纪录一下一天的见闻。
到场
时间： 2016.09.07
早上起晚了一点，赶到会场的时候已经是9:10左右。工作人员扫了邀请码后放我入了会场。
日程在昨天已经看过了，我选择了8:30-10:30的主题演讲，11:00-12:00分会场五的云计算架构，13:00-18:30分会场三的开发者专场。
9月7日日程
主题演讲
主演讲
我到的时候主会场已经坐满人了，只能去分会场观看视频直播（囧）。
主演讲的人是一个叫Mike的家伙。这哥们看起来充满自信，但是貌似对技术不太懂，一直低头看提词器，演讲的内容基本上在官网上都能找到。
AWS提供的服务
上面这张图应该能涵盖他讲的主要内容。在他演讲的时候总是能听到各种量词，billion，million之类的。
总结起来就是AWS成功服务了很多公司，经过了海量实践的验证。
嘉宾
视频业务
这位嘉宾提到了他们选择AWS服务的原因，也提到了他们的主营业务在美国。
- 全球化
- 业务弹性扩张
- 运维的成本
我觉得第一个原因是主要的。因为下面两点阿里云或者国内其它的云服务也能够做到。
芒果TV
主要提到了autoscaling这个功能。
举的例子让人印象非常深刻。说是去年的湖南卫视某个演唱会，视频内容和弹幕导致流量攀升了很多很多倍，利用autoscaling功能，自动扩容后端服务器，加入负载均衡，成功扛过了流量高峰。
蒙牛
上来放个资料片，感觉是给蒙牛做广告的。
后面说了一些使用AWS的进行数据的存储和分析，说的比较多，但是给人印象不深，可能是传统企业的原因吧。
云计算架构
由DaoCloud 首席执行官 陈齐彦 先生主讲。
主要聊软件的
开发->交付->测试->运维->运营
这一标准化的流程在云端的实现，也提到了DaoCloud提供的一些功能。
我进去的时候人已经非常多了，在后面站着听，不怎么清楚，感觉没听出什么新东西，也为了早点去拿午餐（大雾），就提前离场了。
午饭
12:00点的时候会提供午餐，但是实际上11:45左右二楼就开始发放了，吃的很简单，一个香蕉，一个三明治，一小盒饼干，一瓶水。
这个时候没有讲座，可以看到很大的人流。走廊边有很多厂商，大部分是提供云端的解决方案的，在角落里还看到了csdn，没什么人驻留。
提供扫码送奖品的厂商柜台前的人是最多的。我也去凑热闹拿了几个小奖品。还去前台领了一个棉花糖。
开发者专场
高并发架构Plus——小谈AWS的混合型架构设立与应用
演讲者演示了在AWS上对autoscaling和docker的结合使用，实际上就是写了个脚本在autoscaling的时候用docker部署应用，所有的东西在脚本里面写死了。
感觉演讲者准备不怎么充分，没什么干货。略过不记。
AWS混合云技术大观
感觉演讲者准备不怎么充分。东扯西扯了一堆，没什么干货。略过不记。
听完这个果断闪到了分会场七-机器学习与高性能计算。
机器学习与高性能计算
使用AWS进行大规模科学计算的实践
演讲人所在的公司是从事生命科学相关的领域。
我到的时候已经演讲已经开始一会了。他们的计算平台构建于AWS上。
听下来主要的一下几点。
- 他们经历了两次计算平台架构的变更。
- 提到了多次上传小文件所遇到的瓶颈。
- 提到了使用竞价实例的一些实践。
- 提到了遇到了一些问题，比如CPU核数无法完全利用等等。
演讲者提到了不少细节和实践。
值得注意的是，计算平台架在云服务上，是他们能够这样做的原因。
在云端搭建平台，对于未来变更架构的可行性和便利性，是很有好处的。
移动App和手游云端的精细化运营：热更新、分包和加固
主讲人讲了他们App中主要一些运营策略，和主题没什么关系，更像是做了一个广告。略过不记。
应用深度学习提高诊断准确率
演讲者水平应该很高，但是为了照顾下面的听众，大部分时间都在科普机器学习。略过不记。
听完这个讲座又闪到了分会场一-大数据。
大数据
实现基于AWS EMR的大数据平台 --热云数据在AWS上构建数据平台的最佳实践
主讲人是热云的技术VP。
这次的宣讲干货满满，给人感觉就差把代码共享出来了，并且比预定时间延长了10分钟，所以这里会详细记录下。
主讲人首先介绍了他们之前使用IDC的数据分析架构，大概就是
- 数据来源：数据库，客户端上传的数据
- 数据经过清洗后写入kafka。
- kafka一部分数据通过flume落地到hdfs，进行mapreduce计算
- 另外一部分数据写入redis，和storm一起进行实时计算。
这样的架构他们面临的主要问题有：
- 集群扩容难
- 机房的一些限制
- DDOS攻击
- 异地机房运维，主要是设备老化等问题，难免要和机房打交道
- 其它一些业务上的问题。
为了解决这些问题，他们选择了AWS及其相关服务，比如EMR。将原本线上的业务逐渐迁移到云平台上。
平台迁移后除了解决上面的问题之外，主讲人还提到了一些意外的好处，比如AWS实例上传带宽不收费，等等。
演讲末尾，主讲人分享了很多的实践经验，比如利用一些配置较差的实例做持续集成，等等。
结语
参加这样的会议，有幸在现场听取专家的理念和实践经验，长了不少见识。感谢王帅国老师给我提供的这次机会。当然，只是听讲座，个人水平是得不到提高的，还得多实践才能有真正的收获。
大家都在提的docker，autoscaling，EMR在未来一段时间内还会继续火一下去。
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