Linux系统用conda配置环境

1.安装annaconda
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
wget 空格 版本链接（最新版）
2.激活安装包
chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh（白色变绿色可执行）
3.安装
bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
4.配置所需环境（anaconda自带python 3.7）
以python3.6.7 tenorflow1.8.0为例
4.1 创建环境名字（比如项目代码的名字）并指定python版本
conda create --name ASR python=3.6
4.2 激活环境
source activate ASR
eg:(ASR) [alex@wolf06 ~]$
可以执行python--version可以看到python已经切换到3.6了
4.3 在虚拟环境下安装TF(CPU)
pip install tensorflow==1.8.0
运行tf.version检查版本
4.4 在虚拟环境下安装TF(GPU)
conda install tensorflow-gpu==1.8.0

OKAY啦！！！
我理解的就是conda自带3.7.
但是你可以任意创建python版本，并且在对应的python版本下安装tf keras等等
conda类似docker啊！这些虚拟环境互不影响

返回默认source deactivate ASR
查看创建的所有环境conda info --envs