【犯罪心理】探索目击者的行为和犯罪嫌疑人之间的关系

在目击者眼里，到底嫌疑人的哪些行为会被怀疑有罪呢？哪些因素结合在一起才能最好地判定嫌疑人有罪，这是一个探索性的问题。心理学家们进行了两个实验，使用机器学习模型来更好的进行分析。

这个实验有两个假设：

假设一：目击者看犯罪嫌疑人的图像的时间比看无辜的人更短，看的图片更少。

假设二：判断的置信度和准确性呈正相关。

实验过程是这样的。实验1包括405名儿童(这些儿童的年龄都在6到14岁之间，43%是女性)在观看两个现场目标后，每个人都做了2个目击证人鉴定。

实验2包括342名成人参与者(平均年龄为21岁，女性占75%)观看视频后，每个人进行两次识别，包括2个目标。参与者使用一个交互式触摸屏同时排列进行识别，在这个过程中，他们一次只能看一张图片，并且他们与排列的互动被记录下来。

结果发现，在实验1中，5个变量(注视空白的时间、注视嫌疑人的时间、可疑注视次数、填充器注视次数和获胜者注视时间)一起确定目标存在(准确率为67%)。

在实验2中，四个变量(注视嫌疑人的次数、注视空白的次数、失败注视的次数和成功注视的次数)一起作为后置的目标存在(准确率为73%)。

对证人搜寻行为的进一步研究，可以为鉴定决策提供依据。了解哪些行为在怀疑犯罪后可能有助于解释识别决策，就像目前使用决策置信度的方法一样。

参考文献：

Price HL, Bruer KC, Adkins MC.Using machine learning analyses to explore relations between eyewitness lineup looking behaviors and suspect guilt.Law Hum Behav. 2020 Feb 27. doi: 10.1037/lhb0000364. [Epub ahead of print]