01 背景 当前架构的逻辑是将并发请求数据写入队列中，然后起一个单独的异步线程对数据进行串行处理。这种方式的好处就...
时序数据库的特点 数据写入时序数据会按照指定的时间粒度持续写入，支持实时、高并发写入，无须更新或删除操作。 数据读...
前言 本篇将完成高并发优化，包括： Redis后端缓存优化 并发优化 一、高并发优化分析 在优化之前要明白高并发发...
nosql系列之redis 特点： 1）并发写入 2）从海量数据查找某一条数据记录 3）高扩展...
1、写入速度优化 在 ES 的默认设置下，是综合考虑数据可靠性、搜索实时性、写入速度等因素的。当离开默认设置、追求...
数据库优化--当写入数据增加时，如何实现分库分表？ 高并发下数据库的一种优化方案：读写分离。就是一老主从复制的技术...
大并发写入案例： 高并发，大数据量写入：先把数据写入到内存，积累到一定的量后，在定时或者定量的写入到磁盘（减少磁盘...
首先需要澄清一个事实：redis服务端是单线程处理客户端请求，也就是说客户端请求在服务端是串行化执行的，因此对服务...
redis 虽好，却是个吃内存兽，因此在写入 redis 数据时，应该避免写入无用的数据，浪费内存。 如果我们要分...
上篇博客写了Flink接入Kafka数据并实时写入数据库实时展示，这次利用Flink CEP进行实时监控。 整体架...
本文标题：实时数据并发写入 Redis 优化
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