为何要构建数据集市?
快速发展的、充满竞争的商业世界对于及时、准确的信息有着永无止境的需求，一些IT专家对此认为其必然结果就是创建数据集市。其他专家却质疑用户和客户所要付出的工作和成本。毕竟，难道不能直接从遗留系统和在线事务处理（On Line Transaction Processing，OLTP）系统通过特定的报表获得相同的信息吗?在EDS 的商业智能小组里，我们就经常被问到这一问题。经验让我们有许多机会使我们的同行和客户了解这项有用技术的价值。
那么，一个组织为何要构建数据集市呢?虽然OLTP和遗留系统拥有宝贵的信息，但是可能难以从这些系统中提取有意义的信息并且速度也较慢。而且这些系统虽然一般可支持预先定义操作的报表，但却经常无法支持一个组织对于历史的、联合的、“智能的”或易于访问的信息的需求。因为数据分布在许多跨系统和平台的表中，而且通常是“脏的”，包含了不一致的和无效的值，使得难于分析。数据集市将合并不同系统的数据源来满足业务信息需求。
若能有效地得以实现，数据集市将可以快速且方便地访问简单信息以及系统的和历史的视图。一个设计良好的数据集市将会：
发布特定用户群体所需的信息，且无需受制于源系统的大量需求和操作性危机。
支持访问非易变（nonvolatile）的业务信息。（非易变的信息是以预定的时间间隔进行更新的，并且不受OLTP系统进行中的更新的影响。）
调和来自于组织里多个运行系统的信息，比如账目、销售、库存和客户管理以及组织外部的行业数据。
通过默认有效值、使各系统的值保持一致以及添加描述以使隐含代码有意义，从而提供净化的（cleansed）数据。
为即席分析和预定义报表提供合理的查询响应时间（不同于OLTP系统中所需的调优需求）。
通过提供对于遗留系统和OLTP应用程序的选择来减少对这些应用程序的要求，以获得更多所需信息。
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