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开窍的本质,是熵减

开窍的本质,是熵减

作者: 米晓鹿 | 来源:发表于2022-01-16 06:56 被阅读0次

开窍的本质,是熵减,是脑中的信息从无序到有序。

比如玩拼图,如果你只是不停在把碎片乱洗牌,它们凑巧拼成完整图案的几率无限接近0。

但如果你先找到角,再找到边,再找到有关键图案的碎片……那么,假以时日,你总能完成这幅拼图。

虽然最开始很慢,甚至可能很长时间内进度会停滞不前,但每一个突破之后(找到角、边、关键碎片),速度都会加快。

这些突破,都是开窍。

比如学写字,如果你上来就完整模仿别人写好的字,那想要掌握汉字,要记下海量的信息,就像外国人看汉字会觉得每个字都像一幅画一样。

但如果你先学笔画,再学偏旁部首,假以时日,你就能掌握字典里所有的字,甚至遇到没见过的字还能猜猜什么意思、怎么读。

这大大减少了你需要记住的信息量。

或许最开始会显得进度有点慢,但随着脑中积累的模型越来越多,你学习新字的速度会越来越快。

如果两个没写过字的人同时抄一本书,a直接照葫芦画瓢,b先花时间去学写字,那么可能最初的几页纸,a比b快得多,但等b学成归来,抄写的速度将快到a无法想象。

这个b就是开窍了。

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