前言
终于可以出来透口气了，小编已经半个月没有休息了，每天就是修改算法框架、训练模型、调整模型，感觉身体被掏空。
如果要说人工智能涉足艺术的话，其实网上已经有很多的例子了，比如画画和写诗。但是我认为这些与其说创作倒不如说是复制和合成，用已有的素材合成出新的东西或者模仿已经有的名画进行复制。
要说创作的话，除非是已经有了自己思维的人工智能，即使是钢铁侠的管家系统贾维斯，这种已经成熟的通用人工智能都没有自己的思维，只能通过现有的数据进行判断，然后选择最优解决方案。当然后期诞生的幻视是因为拥有了心灵宝石，凭借魔法的力量获取了自我，这个我们通过科技是没有办法做到的。如果硬要说最接近拥有思维的人工智能的话《终结者》中的天网绝对能排上号，但是以目前的技术我这辈子应该是看不到了。
历年来人工智能在艺术领域的建树
早些年，人工智能主要还是用于艺术创作的辅助阶段，比如以计算机逐层分析油彩成分，用以修复古典壁画。以计算机创作插画绘制、工业设计、平面设计二维和三维动画设计，都很是很平常。语音输入、手写输入更不新鲜。
2016年，IBM公司的人工智能完成惊悚电影《Morgan》预告片剪辑。
2017年5月，第一部由人工智能对519位中国现代诗人的作品分析学习而创作的具有自我风格偏好的诗集问世。人工智能创作的恐怖小说骗过评委，入围日本微小说文学奖。这个人工智能就是我们熟知的微软小冰，经过6000分钟、10000次的迭代学习，现在已经可以实现自主的写诗，其实与其说是创作其实还是更加高级的洗稿，毕竟它没有人类具备的情感。
2018年7月，英国第三届机器人艺术比赛，一幅重新诠释的塞尚画作获得冠军。
9月，佳士得首次拍卖al画作。这是一张以15000张人物画像训练出的算法模型，完成的与人类作品无法区分的作品。
未来艺术需要人工智能，人工智能也会涉足到艺术领域里。
人工智能将作为尝试进行普及学习
随着时间的推移，人工智能技术落地成熟在各个行业已经是大势所趋了，5G的落地帮助了算法模型能够更加快速的训练成熟，所以人们对于人工智能的知识普及是必然的，就像互联网的普及一样。你可以不懂怎么训练模型、编写算法框架，但是你需要知道什么是人工智能、什么是算法、什么是深度学习、哪些行业或者产品能运用上人工智能技术。
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