美文网首页
线性代数学习-向量

线性代数学习-向量

作者: 卡卡罗忒 | 来源:发表于2021-06-23 00:19 被阅读0次

向量是一组数的基本表示

一个二维向量通常表示为 方向与大小

向量加法表示

vec2(5,2) + vec2(2,5) = vec2(7,7) 
向量加法为两个向量的分量直接相加
图形描述为 从零点起两个向量做平行四边形的对角线
所以向量的膜就等于 勾股定理 sqrt(a*a + b*b + c*c ... z * z)
image.png
image.png

向量乘法

  • 数量相乘
 2 * vec2(5,2) = vec2(10,4)
乘法相对于加法本身就是多次相加.
k * vec2(a,b) = vec2 (k*a,k*b)
image.png

单位向量

  • 只关心方向不关心大小,叫做单位向量,单位向量的模一直为1
  • 单位向量有无数个 (从原点出发,长度为1的任何方向)
  • 方向与x轴或y轴重合的向量叫做标准单位向量

向量的相乘

  • 点乘
    两个向量相乘是不能像,数与向量相乘那样运算的
    两个向量点乘的结果为一个数
v = vecn(a,b...n);
u = vecn(a,b...n);
v * u  = (v.a * u.a + v.b * u.b + ... + v.n * u.n); = v 的模 * u的模 * cos夹角
两个方向不同的向量本质不能相乘,所以需要将一个向量投影到另一个方向上,然后

![image.png](https://img.haomeiwen.com/i1870350/ e402433283bc315d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

相关文章

  • 线性代数的本质与几何意义 01. 向量是什么?(3blue1br

    向量是线性代数最基础、最基本的概念之一,要深入理解线性代数的本质,首先就要搞清楚向量到底是什么? 向量之所以让人迷...

  • 线性代数向量的最简单的理解

    线性代数4大核心概念 向量 矩阵 空间 维度学习这门学科的核心算法之前,先理解核心概念。 标量&向量 标量:一个数...

  • 理解线性代数核心概念:向量/矩阵/空间/维度

    线性代数4大核心概念 向量 矩阵 空间 维度学习这门学科的核心算法之前,先理解核心概念。 标量&向量 标量:一个数...

  • 线性代数的本质(笔记1)

    本文来自blibli (线性代数的本质) 1. 向量究竟是什么 1.1向量(Vector): 物理领域,向量是空间...

  • Unity 向量

    向量:在线性代数中向量指具有大小(Magnitude)和方向(Direction)的量。 Shader Graph...

  • 深度学习中的线性代数

    主要摘录一些深度学习过程中所需的线性代数概念。 标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix)、...

  • 02R语言基础入门

    向量赋值 筛选 合并向量 循环补齐 关于向量的几个函数 矩阵本质上来说就是多维向量创建 筛选矩阵 线性代数 矩阵相...

  • 线性代数导论

    一、学习结构 线性代数基本理论部分:行列式 矩阵 n维向量 线性代数应用部分:线性方程组 相似对角形 二次型 ...

  • 矩阵乘法的两种角度理解

    深度学习中的线性代数2:矩阵乘法-刘博的文章-知乎中提到: 当我们把A看做由行向量组成,B由列向量组成,这种方式是...

  • 如何生动有趣的入门线性代数

    原文地址 如何生动有趣的入门线性代数 向量点乘 矩阵乘向量 向量乘矩阵 矩阵乘矩阵 矩阵的静态信息 向量空间 子空...

网友评论

      本文标题:线性代数学习-向量

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/qamteltx.html