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171231-概念澄清之维度-4

171231-概念澄清之维度-4

作者: 马琦 | 来源:发表于2017-12-31 11:25 被阅读203次

永澄:定义一个重要概念——维度-04

本文涉及到的概念:

递弱代偿、动机结构、范畴、可供性、高概率正确的决策、自洽分析、慢就是快、低水平勤奋

一、收获、问答与提炼

  1. 高维信息的信息量大,放在同样信息容器中,高维信息密度高。
  • 将信息的度量单位“比特”视为容器,高维信息所含信息量大,与低维信息相比,放入相同的容器内,其密度要大很多
  • 慢就是快,在关键的知识阻碍上慢下来,其背后的原理:高维信息密度过大,短时间内看不懂是正常的,需要用更多的时间积累对它的认知
  • 【神作、一手知识、高维信息,这些才是更好的信息输入,保持必要难度】
  1. 高维拥有更多的投射可能,可以衍生更多的范畴。
  • 类比“欲穷千里目,更上一层楼。”所蕴含的含义,升高一个维度,可以看到更多的东西:一楼的桌椅、门前的小溪、街道闪烁的霓虹灯、远方的地平线以及看不见的未知
  • “看不见的未知”,其价值在于用未知指引自己前行,相当于觉察视角之外的觉察视角。【联想到乔哈里窗中的不知道自己不知道】
  • 理解了动机结构,就可以解决所有行为的问题(所有行为,指的是一个个的投影层,可以被应用在更多领域/范畴)
  • 理解了可供性,就会从各种困难中跳脱出来,真正理解什么叫做一切都是财富,通向结果的路径就会变得简单
  • 理解了高概率正确的决策,就明白时间管理、目标管理、知识管理都是一些技巧
  • 不要沉溺在投影层的光怪陆离之中,毕竟,短期收益的回报会让我们感觉很爽
  • 没有看过收益,一点点好处都好像自己成了世界首富【好打脸啊!今年理财的微少收入,竟然让自己沾沾自喜了很久】
  • 【在投影层生活时,可以将面临的任何问题、情境都做一抽象、升维思考,想象一下在投射层它对应什么?跳出系统来看,是否有更好的选择?】
  1. 低维是高维的切片、实例
  • 该特点主要用于解释系统的“三洽”分析中,第一洽叫自洽分析,根据哥德尔第二定律的通俗化说明:“任何自洽必有边界”,也就是说一切自圆其说的逻辑,一定是有边界(场景)的。一如伟大的牛顿力学三大定律 Vs 相对论。【通俗对应什么?严谨?不对。高级?也不是。】
  • 自洽理念的价值,一是可以防止自己陷入愚蠢的傲慢,当你觉得可以解释世界的一切时,这个自洽一定是有边界的,自己认为的真理只是高级真理的一个极小的切片
  • 二是提供升维的最佳方式:找寻到一个可以让自己不自洽的实例,任何一个无法解释的实例都是升维的触发器
  1. 高维如果在低维展开则导致低维在度量上无限扩张。
  • 三维的圆柱体在二维的平面上展开(展开就是减小某一个/某几个),会导致二维的面积(度量二维的方式)无限扩张。
  • 在价值的维度上,“价值 = 时间*行动”,职场人士和创业者都是要在时间轴上用行动去积累、交换、变现价值的人,都是要创造价值,本质上是一回事。所以,当职场人士不知道如何发展时,去借鉴创业者的思路就好了,而当回到自己的竞争领域时,就形成降维打击了。
  • 从系统思维来理解,在低维世界里,即使具备了高维系统的所有元素,但是由于减少了一个维度,导致系统结构变化,系统的功能也无法恢复。
  • 从另外一个角度来说,从低维到高维不是靠机械整合的,而是靠关键点生长出来的。
  • 写作,是一种思想的展开。掌握一个高维的概念,发现在所有的场景中都可以使用它,再拥有一些写作技巧,就可以生成千变万化的文章了。
  • 推论——低水平勤奋背后的原理:因为低维的度量无限大,如果在低维努力,就会陷入“做多”之中,低维的做多,最好的结果只是得到投影里的最优解,终身的努力可能都比不上高维中的一次行动。
  1. 谋划的一件大事:让每个读者共创案例,让未来的人能够享受到思考先行者为他们留下的红利。

二、感受、思考与关联

  1. 【感受】看完有点震撼,尼玛,掌握了高维的心理表征,降维打击是如此简单。一个高维度的概念,在投影层可以有如此多的应用和演化。底层规律、关键原则,使劲学就对了。

  2. 【关联】说起高维的例子,想起2006年暑假,和几个高中同学(江伟、侯哥、阿牛)一起开设辅导班,我教授数学,用一个数形结合的方法,打遍三个年级试题无敌手,对于初中数学,基本可以用一个方法、一个思维方式来应对,那种感受实在太过痛快。

  3. 【关联】昨天和一个朋友聊天,提到要感恩贵人的相助,特别是那些主动帮助你的人,因为他们大多不是出于利益、回报的考虑。当然,从长期来看,要努力提高供给使用价值的能力,情感回报或价值交换是持续交往的必备要素。朋友进一步将这个理念关联到恋爱上,提升一个维度来说,人际交往的本质是情感交流和价值交换,理解了这一点,再去指导现实中的人际交往,就容易多了。

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