QY：
读了上封你的信，我觉得自己就是从借光给对方到自己在不断寻找光芒呢。
最近有个挺有意思的热搜，一位中科大博士论文写了20万字关于情侣之间送礼物的论文。
一些网友认为论文无用，不理解一位博士为何要用如此长的篇幅研究这个课题。有网友表示，论文说的是最简单的道理，却在制造学术话语障碍。
例如，论文结论称，“如果收礼人具有低依赖程度，且他们之间的亲密程度较低，送礼人应该最大程度投其所好，以避免使收礼人失望。但随着关系越发亲密和收礼人依赖程度的提高，送礼人可以不再谨小慎微，并可以尝试进行适度的自我表达。”这段话简言之就是，不熟时要送对方喜欢的东西，熟悉后可以随便送礼物。
同时，也有网友对这篇论文表示支持，称送礼研究确实是一类学术研究方向，不该用实用与否来衡量学术研究。
网友们各抒己见，不过在这个争辩“论文无用论”外，就这个选题本身而言，关于送情侣之间送礼物这件事发生的频率的确非常高，包括各种纪念日、生日、各种节日等等，很多人是绞尽脑汁煞费苦心啊，也算是一大难点痛点吧。
送礼物嘛，一般关注的点在于是对方收到什么礼物会开心，即对方喜欢什么想要什么。
有一些比较基本的策略，比如选择一些绝对不会踩雷的礼物，各大网站的经典模板，女生口红、包包、香水，男生则是手表、游戏、鞋子（千万别信什么“女孩收到礼物都哭了的”宣传）。
但是如果我们想给对方一个特别特别的惊喜，就要更加深入了解ta的偏好，进而投其所好，这种情况下，我们可以通过私聊ta的好姐妹或者好兄弟问ta有什么特别想要的东西或者是问自己的好朋友有没有什么好的建议和成功的经验。
这些都是一般的流程，不过更有意思的是，我想和你分享关于在选礼物这方面和我专业相关的一些事。
送礼物这件事嘛，如果把这件事情交给大数据，让大数据为你挑选礼物，往往最有可能“投你所好”。比如，咱们买礼物一般会选择去逛某宝，某宝会记录下来你常常浏览的物品，你收藏夹的物品，你购物车的东西——这些你关心并且感兴趣的礼物，就常常会成为礼物的不二之选，这些一般是属于对象不知道或者不太清楚的范畴。
在AI的研究领域中，有一大模块叫推荐系统，推荐系统要做的事情就是根据你在网页的点击量，浏览时间等信息为你做成用户画像，进而给你提供你最可能喜欢的产品。发展到越后，这个用户画像就会越来越清晰，渐渐独一无二起来，因此也越能精确知道你来这个软件是因为什么“心事”。
这也提到了一个观念，也许有时候，你手机比你的亲人，甚至比你自己更加了解你自己。听起来是不是怪有些细思极恐的。早有耳闻，万物皆可数据化，先不严格去看待这种说法是否正确，但的确我们创造太多数据，留下了太多“马脚”。
再拿一件咱们都比较熟悉的事，每到新年的时候，各大app都会针对用户本年度的使用情况做一份报告书，其中记录了这一年来你在这个app上的使用情况，比如qq音乐、支付宝等等。第一次看到的时候，其实会很欣喜，因为这份报告展现了很多珍贵的信息。比如，音乐的报告上一定会有你最喜欢的歌手，你在什么特殊的时间点听了什么歌，听过多少次等精细的统计，我们还非常乐于分享这份报告，因为侧面展现了自己的一面吧。
我寻思着以后有人做一个礼物的推荐系统，这样子拿更直观的数据说话，应该能给出标题的几乎完美的答案了吧。
不知道是否很多年之后，每个人的一生都变成了无数的数据记录呢？这个比传记更加冰冷却也十分全面而真实的记载呢。
小扇子
网友评论