在北上广，年薪不到40W意味着什么？

就拿北京来说，简单的几张图来看一下北京的房价到底有多高

****这是小区的分布密集程度图：

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以下是所抓取的数据中房租最高的10个小区，Top1的小区每月每平米需要花费622元的租金。也就是说一个10平米的房子，一个月要6222.99的房租：

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下图是北京各区每平米每月需要花费的租金平均值。

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为了让大家看得更直观，我又做了个租金价格地理热力图，下图的可视化参数仍是各个样本的每平米租金价格。也就是说，每平米租金价格越高，该区域的热力图颜色越暖。

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总之，想在北京苟活下去，工资就一定得高。如果租不起房怎么办？淘汰呗！

年薪不到40w，意味着什么？

算算真正能拿到手的工资，

也就能让你生活过的稍微舒服一点，

还不够谈论财富自由。

做为一个程序员，工作了几年你有没有遇到以下情况？

工作已经有几年时间，依旧是公司的一颗“螺丝钉”，工作单一没创新，工作能力得不到锻炼；

每个项目都会保质保量的完成，多次提出加薪，领导总说哦哦哦知道了；

所在公司规模小、同样的事情不断重复去做，想要跳槽却总是觉得缺少一点改变的资本。

做了几年开发，去年还在做着Java、嵌入式、C#的同学转行做大数据，不仅不用面临寒冬的裁员，还涨到了年薪40W+了····

总结来说，以上情况都有着一个共同点：工作几年，晋升无门，高薪难求。

这里向大家推荐一个大数据交流圈q裙：894951460。

那么作为一名程序员，怎么才能打破瓶颈，提升年薪到40W+甚至50W+呢？

这里给大家两点非常实用的建议：

1.早做职业规划，向项目管理或人员管理方向转型。

2.掌握行业风向，抢先一步学习最火、最有前景的技术。

了解行业动态的人应该都知道，大数据一定是未来时代发展的风口。

借用雷军的一句话：站在风口上，猪都会飞。

大数据是当时时代下一门炙热的IT学科，行情十分火爆，不论是阿里巴巴、百度这样的大公司，还是中小企业都很重视，甚至是第一个纳入国家战略的技术，政府扶持力度大，支持甚多！

虽然大数据相关的岗位目前风头正盛，但市场的供需关系严重失衡，大数据行业仍然存在着的上百万量级的人才缺口。百度、阿里、腾讯等一线大厂都在高薪招聘可用的人才。

转型大数据适合的人群

1、Java

Java编程是大数据开发的基础，大数据编程中必备技能！

2、Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3、Lin****ux运维

企业大数据开发往往是在Linux操作系统下完成的，因此，想从事大数据相关工作，需要掌握Linux系统操作方法和相关命令。

4、Zookeeper

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。

5、R

R语言已经成为了数据科学的宠儿。

6、Hado****op和Hive

Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。

7. Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

8. Spark

Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点。

技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。

大数据开发就业6大热门方向

大数据技术专业可以从事的工作有哪些?常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等等。

人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。

热门岗位有：

1.大数据系统架构师

2.大数据系统分析师

3.大数据开发工程师。

4.数据分析师

5.数据挖掘工程师

6.大数据可视化工程师

大数据开发这块年龄影响比较小，在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

结语

感谢您的观看，如有不足之处，欢迎批评指正。

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最后，祝大家早日学有所成，拿到满意offer，快速升职加薪，走上人生巅峰。