在大数据时代里，每个有野心的人都想要从汪洋大海般的数据海洋里获得利益。一般来讲，从大数据里获得利益共有三种方式：拥有数据、拥有开发技术、拥有创新思维。
数据的拥有者自然可以从大数据的发展中获利。首先拥有者一定可以获得的是数据本身就具有的价值。其次，拥有者可以将数据授权给第三方使用。比如大银行或者银行监管机构会将用户的信用记录授权给中小银行使用，这是因为小银行一般没有能力去建立与维护一个如此庞大的用户可信程度数据库。当然，如果数据的拥有者自己有能力，也可以自己挖掘数据的隐藏价值。但是，要注意的是在商业时代一些公司做好主营业务已经非常不错了，并没有继续开发的动力。比如，航空公司绝对不会分析机票价格告诉用户什么时候买机票最便宜。
拥有数据挖掘技术的实体也可以从分一杯羹。帮助没有分析能力的数据拥有者分析数据可以获得一定的报酬。比如，微软研究中心就曾经帮助华盛顿中心医院分析病人的看病记录，以改进治疗方式。但是，这种获取利益的方式与过去的出卖自己的劳动力也没什么不同。尽管你发现了隐藏的数据价值，也只是交给别人使用。
拥有创新思维的实体是最具有传奇色彩的一位。现代社会获取数据的成本已经非常低了，真正难得的是挖掘数据的创新思维。而且，他们很可能不是本行业的从业人士，因此他们的思维才能不受限制。他们思考的只有可能，而不是所谓的可行。这种思维，是一种公开的数据一旦处理就能为千百万人急需的问题提供答案。
在大数据价值的产业链上，拥有数据者处于核心地位。尽管现在大部分的报道都集中在数据开发的技术与创新的想法上，但应当看到拥有数据的人才能获利长久。因为技术可以学习、想法的先进性也只能保持一段时间。在这种情况下，可能会出现一些数据的“中间人”。因为有些价值只能由“中间人”挖掘，就像上面说到的航空公司绝对不会分析数据以找出什么时候买机票最便宜。另外，数据的拥有者也可能不愿意共享自己所拥有的数据，或者只允许数据应用于对自己有利的地方。
在大数据思维的影响下，专业的数据分析越来越得到重视。依靠专家学者判断的情况将慢慢的消失，最终数据的预测会取代他们。就比如，投资公司越来越依靠数据分析而不是投资专家的直觉。在这波大数据浪潮中，大型企业和小型企业的获利可能更多，而中型企业可能出现劣势。因为它即没有大企业的规模，也没有小企业灵活的创新。而在传统的商业模式里，中型企业因为即没有大企业的臃肿，又比小企业抵抗风险的能力高而具有优势。
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