不同于其它的资源，数据的价值并不是一次性的。石油等资源的价值在它燃烧的那一刻就消失了，但是数据不一样。数据价值是可以被多次使用的，这种被多次使用的价值不但包括它被采集时所要完成的使命，还有数据创新时的价值，与其它数据被交叉使用的价值。
做一个形象的比喻，数据的价值就像是漂浮在海面上的冰山。我们发现的只是它浮在水面上的那部分，它的全部价值还隐藏在深邃的海面之下。而且，这种价值让人惊奇的地方在于：你越使用，他就越有价值。
在Facebook上市的时候，它的估值达到了上千亿美元。但是，在它的资产登记表中，体现在账面上的价值只有60多亿，对Facebook所拥有的数据价值的估值竟然是零。如果我们用现在的目光来看，这显然是不合理的。那么，数据的价值要怎么来衡量呢？
数据是基本的价值是它原本的价值，即它被收集起来所要回答问题的价值。数据还有被再利用的价值。这里最好的例子就是，利用人们在搜索引擎上的搜索记录来统计某些信息。本来，人们的搜索记录在完成搜索的那一刻就失去了价值。但是，通过再利用这些记录，你就能发现用户关心什么，就能发现社会的热点问题。
数据的另一个价值是它与其它数据相互作用产生的价值。有些数据单看起来并没有用处，比如过去几年的天气状况与过去几年的航班延误情况。但是两者结合起来，就可以发现航班最有可能被哪种天气影响，对出行选择就有一定的价值。
那些以前收集起来并没有什么用的数据被称为数据废气，就算是这种数据废气也有着想不到的用处。比如用户在网站上的任何操作，包括鼠标移动向什么方向，在什么地方停留了多久，也可以用来改进网站的设计。
世界不断的产生着数据，旧的数据与新的数据的价值又该怎样去衡量呢？如果简单的按照时间顺序去衡量，显然是不合适的。旧的数据也会有没有挖掘出的价值。从这个方面来说，组织机构应收集尽可能多的数据，并保存尽可能长的时间。
数据的价值越来越受到人们的关注，把数据当成一项资产来看待的价值观渐渐深入人心。我们现在可以发现，新的行业垄断可能会以数据垄断的方式出现。毕竟旧的优秀的公司拥有那么多用户的优化数据，新的进入者可不易容获得用户的青睐。
数据的拥有者怎样才能从数据身上获得实实在在的利益呢？一种可靠的办法就是将数据授权给第三方。在第三方使用数据获得利益时，授权者按照比例获得一定的报酬。因此，数据持有者可能还会同时向其他方提供数据，两边下注以避免损失。因而，“数据滥交”可能会成为一种常态。但是最大的数据拥有者并不是那些商业公司，政府才是在规模信息的原始采集者。现在，公共数据的开放成为一种新的潮流。未来，一定会有企业在这片蓝海获得成长。
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